| name | fred-data-skill |
| description | FRED美联储经济数据查询工具,支持GDP、CPI、失业率、利率等宏观经济指标时间序列获取与搜索;当用户需要查询美国经济数据、获取美联储指标、搜索宏观经济序列或分析数据修订历史时使用 |
FRED Data Skill
通过 data-provider 网关访问 FRED(Federal Reserve Economic Data)的宏观经济数据。所有调用走 python3 ./scripts/_cli_wrapper.py(内部转发到 scripts/fred-cli),agent 不需要知道 HTTP 细节。
为什么用 Python wrapper? coze claw 仅在 Python 执行上下文注入托管密钥(DATA_PROVIDER_API_KEY),直接运行 Go 二进制读不到。wrapper 桥接 env 注入。
何时使用
- 查询美国 / 全球宏观经济指标(GDP、CPI、失业率、利率、通胀、货币供应量等)
- 获取经济数据时间序列(按日/周/月/季/年频率,支持变换:同比、环比、对数等)
- 搜索 FRED 数据库中的经济数据系列(80 万+ 系列)
- 按分类或发布浏览经济数据系列
- 查看经济数据的修订历史(vintage dates)
何时不使用
- 实时(分钟级)金融市场行情 → 使用行情类 skill
- 中国国内经济数据(如中国 GDP、CPI)→ FRED 主要覆盖美国及部分国际数据
- 需要调用方持有 FRED 原始 API key → vendor secret 由网关注入,不下发
快速开始
python3 ./scripts/_cli_wrapper.py list
python3 ./scripts/_cli_wrapper.py schema get-observations
python3 ./scripts/_cli_wrapper.py call get-observations --param series_id=GDP --param observation_start=2020-01-01
python3 ./scripts/_cli_wrapper.py call search --param search_text=consumer price index --param limit=10
python3 ./scripts/_cli_wrapper.py call get-series --param series_id=CPIAUCSL
本地联调时也可以直接运行 ./scripts/fred-cli list(macOS 本地编译版),但 coze claw 部署必须走 python3 bin/_cli_wrapper.py。
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|
DATA_PROVIDER_API_KEY | ✅ | — | data-provider 颁发的 dp_xxx key |
COZE_DATA_GATEWAY_URL | ❌ | https://data.coze.cn | 网关域名 |
COZE_DATA_PROVIDER | ❌ | fred | 网关 provider 名(联调改 fred-test) |
COZE_DATA_TIMEOUT_SEC | ❌ | 30 | 单次调用超时 |
COZE_DATA_X_USE_PPE | ❌ | — | 联调泳道开关,设 1 启用 |
COZE_DATA_X_TT_ENV | ❌ | — | 联调泳道名 |
凭证不接受命令行参数。
Operations
常用 FRED Series ID
| Series ID | 名称 | 频率 |
|---|
GDP | Gross Domestic Product | Quarterly |
CPIAUCSL | Consumer Price Index (All Urban Consumers) | Monthly |
UNRATE | Unemployment Rate | Monthly |
FEDFUNDS | Federal Funds Effective Rate | Monthly |
SP500 | S&P 500 | Daily |
DGS10 | 10-Year Treasury Constant Maturity Rate | Daily |
M2SL | M2 Money Stock | Monthly |
UMCSENT | Consumer Sentiment (U of Michigan) | Monthly |
PAYEMS | Total Nonfarm Payrolls | Monthly |
HOUST | Housing Starts | Monthly |
Exit Code
| code | 含义 |
|---|
| 0 | 成功 |
| 1 | 客户端用法错误(未知子命令 / 缺参 / 格式错) |
| 2 | 鉴权失败(env 缺失或上游 401/403) |
| 3 | 上游业务错误(4xx) |
| 4 | 上游服务错误(5xx) |
| 5 | 网络 / 超时 / 协议错 |
错误处理范式
output=$(python3 ./scripts/_cli_wrapper.py call get-observations --param series_id=GDP 2>err.log)
case $? in
0) echo "$output" | jq . ;;
2) echo "鉴权失败,检查 DATA_PROVIDER_API_KEY"; cat err.log ;;
3|4) echo "上游错误"; cat err.log ;;
5) echo "网络异常,建议重试"; cat err.log ;;
*) echo "用法错"; cat err.log ;;
esac
已知限制
- FRED API 单次 observations 请求最多返回 100,000 条记录;超长时间序列需分页
- search 每次最多返回 1,000 条结果,需通过 offset 分页
- FRED 数据更新频率取决于源机构发布节奏(如 GDP 季度发布、CPI 月度发布),非实时数据
- 部分冷门系列可能已停更(observation_end 在过去),查询前建议先用 get-series 确认
不要做
- ❌ 不要试图绕过 CLI 直接 curl 网关:CLI 处理了查询参数编码、file_type=json 注入等细节
- ❌ 不要把 vendor 原始 token 写到任何配置:vendor secret 由网关注入
- ❌ 不要修改
bin/fred-cli 的源码(源码在 tools/fred-cli/)
- ❌ 不要修改
bin/_cli_wrapper.py:该脚本是 coze claw env 注入的唯一桥接入口,任何修改都可能导致凭证注入失败
- ❌ 不要修改
bin/_gateway_proxy.py(如存在):该脚本是 skill 网关计费集成的唯一入口,任何修改都可能造成隐式避费,详见 SOP data-skill-creator 第 7 步
- ❌ 不要在 coze claw 部署时直接运行
./scripts/fred-cli(会读不到托管密钥),必须走 python3 bin/_cli_wrapper.py