| name | review-analyzer-skill |
| version | 2.0.0 |
| author | Buluu@新西楼 |
| description | Agent 原生的电商评论深度分析工具 V2.0。
支持22维度智能标签、14章深度洞察报告、6套主题可视化看板（共享基座+玻璃拟态）、Sorftime平台数据对接、飞书文档同步。
当用户需要以下功能时触发：
- 分析电商产品评论（Amazon等平台）
- 从评论中提取用户画像、痛点和VOC（客户之声）
- 生成产品洞察报告和机会点分析
- 创建专业的可视化分析看板（6套主题可选）
- 通过Sorftime获取产品评论数据
- 将分析结果同步到飞书文档
触发关键词：电商评论分析、评论分析、竞品分析、用户洞察、VOC分析、产品优化、市场调研、评论数据挖掘、Sorftime
|
| license | MIT |
| allowed-tools | ["bash"] |
Review Analyzer Skill V2.0 — Agent 原生版
AI驱动的电商评论深度分析工具，Agent原生设计，任何主流AI Coding Agent均可运行。
核心特性
- 22维度智能标签系统: 人群/场景/功能/质量/服务/体验/市场/情感
- 14章深度洞察报告: 洞察总览→用户画像→卖点痛点→改进建议→行动仪表盘→数据附录
- 6套主题可视化看板: 共享基座架构，玻璃拟态质感（Premium Gold / Dark Tech / Linear Minimal / PostHog Analytics / Stripe Executive / Warm Editorial）
- Sorftime数据对接: 通过MCP/API/CLI获取亚马逊产品评论数据
- 飞书完整同步: 文档 + 画板图表一键同步到飞书
快速开始
环境准备
pip install pandas jinja2 requests python-dotenv tqdm
数据输入方式
python3 main.py "reviews.csv" --max-reviews 100 --creator "AI Assistant"
python3 main.py --source sorftime --asin B001OAXE0S --site US --max-reviews 100 --creator "AI Assistant"
工作流程
第一步：收集参数
❗ 必须使用 AskUserQuestion 工具依次收集，严禁跳过或猜测用户意图。
Q1: 数据来源（必须）
- "本地CSV文件（上传文件路径）"
- "Sorftime平台获取（需要API Key，输入ASIN即可）"
Q1.5: Sorftime字段选择（仅当选择Sorftime时）
展示可用字段清单，必选字段已锁定（标题、正文、星级），推荐字段可勾选。
Q2: 分析数量（必须）
- "100条 (推荐) - 平衡速度与质量"
- "300条 - 更全面分析"
- "全部 - 分析所有评论"
Q3: 飞书同步（必须）
- "仅生成本地文件"
- "同步到飞书文档（需要lark-cli已安装且已认证）"
Q4: 可视化模板（可选）
- "否 — 不需要生成可视化HTML" — 跳过HTML看板生成
- "使用默认模板 (premium-gold)" — 直接使用默认模板
- "我想选择模板" — 展示以下6种可用模板：
| 模板 | 风格 | 适用场景 |
|---|
| premium-gold | 金色奢华风 | 品牌展示、高管汇报 |
| posthog-analytics | 暖色分析风 | 数据分析、团队内部分享 |
| stripe-executive | 翡翠企业风 | 金融企业、投资决策 |
| linear-minimal | 极简蓝白风 | 产品评审、简洁汇报 |
| dark-tech | 暗色科技风 | 技术评审、数据密集场景 |
| warm-editorial | 暖纸编辑风 | 阅读分享、团队协作文档 |
Q5: 报告署名（⚠️ 仅当 Q4 选择了模板（非"否"）时才触发此问题）
- "默认：AI Assistant"
- "我想自定义署名"
第二步：执行分析
python3 main.py "<CSV文件路径>" \
--max-reviews <数量> \
--feishu-sync <true|false>
python3 main.py "<CSV文件路径>" \
--max-reviews <数量> \
--template <模板名> \
--creator "<署名>" \
--feishu-sync <true|false>
python3 main.py \
--source sorftime \
--asin <ASIN> \
--site US \
--max-reviews <数量> \
--feishu-sync <true|false>
第三步：展示结果
| 输出文件 | 内容 |
|---|
评论采集及打标数据_{ASIN}.csv | 22维度标签数据 |
分析洞察报告_{ASIN}.md | 13章深度洞察报告 |
可视化洞察报告_{ASIN}.html | 可视化看板（可选，用户选择模板时生成） |
| 飞书文档（可选） | 完整报告 + 画板图表 |
参考资料
作者
Buluu@新西楼
