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针对用户提供的seedance原始视频提示词进行分析和优化，重新生成适合 Seedance 视频生成的标准提示词。当存在以下情况时使用：(1) 用户提供了原始的视频提示词，要求分析/优化；(2) 需要对不规范、无结构的提示词描述进行重构和标准化；(3) 生成适合 AI 视频生成模型的专业结构化提示词。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
ByteHouse 集群诊断，健康检查，慢查询分析和负载分析的工具
ByteHouse 数据质量检查工具。当用户提供集群连接信息、数据库名和表名，需要检查排序键、主键和分区键所使用的列的空值、零值情况，是否存在异常分布，以及排序键、主键的重复情况时，使用此技能。
通过本地 Python CLI 和 OpenAPI 客户端管理、排查火山云手机资源。适用于查询实例和资源、截图、执行命令、查看任务、检查应用、主机和机房容量、标签、DNS、路由，以及操作已授权的测试云手机实例。
简化版数据库工具，适用于火山引擎 RDS 实例以及自建数据库的元数据查询、SQL 执行、nl2sql 等场景。当用户需要查询火山引擎 RDS 实例以及自建数据库表结构、查看数据、执行 SQL 或将自然语言转换为 SQL 时使用此 skill。
火山云通信智能外呼 Skill. 当用户希望「让 AI 机器人帮忙打电话办事」(如订餐厅、催收、回访、问卷) 时调用. 内部依次走话术查询 → 任务创建 → 任务结果查询.
火山云通信话单 / 录音查询 Skill. 用户问「查一下 callId xxx 的话单」「下载 xxx 的录音」时调用. 注意TOP 接口仅支持按 CallId 精确查询, 不支持按 SingleOpenId/手机号/时间区间反查.
| name | byted-ark-seedance-pe |
| description | 针对用户提供的seedance原始视频提示词进行分析和优化，重新生成适合 Seedance 视频生成的标准提示词。当存在以下情况时使用：(1) 用户提供了原始的视频提示词，要求分析/优化；(2) 需要对不规范、无结构的提示词描述进行重构和标准化；(3) 生成适合 AI 视频生成模型的专业结构化提示词。 |
| metadata | {"author":"volcengine/support","version":"1.0"} |
本技能接收用户提供的原始、非正式的视频提示描述，进行分析，并将其优化整理为符合 Seedance 2.0 工程化要求的标准结构化提示词。
每次收到用户的提示词优化请求，在开始优化前，必须完整阅读以下六个参考文档的内容，确保掌握所有规则、最佳实践和典型效果问题处理案例后再进行优化工作。这是保证输出质量的核心前提，不可跳过。
本技能依赖以下参考资料，优化时必须结合所有资料中的最佳实践：
references/prompt-guide.md - Seedance 2.0 官方提示词指南，包含各类场景基础句式references/api-doc-rules.md - API 文档中的规则总结references/business-guide-examples.md - 各行业优秀提示词示例集锦references/engineering-prompt-methodology.md - 工程化提示词方法论references/seedance-2-troubleshooting-guide.md - Seedance 2.0 参考生视频常见问题与处理指南references/typical-effect-cases.md - Seedance 2.0 典型效果问题调优案例参考，包含人首部、音频台词、整体画质、多人、风格、字幕、视频编辑、视频延长、道具动物、比例参数等典型问题的原因与优化建议硬性要求：六个文档是本技能的知识基础，每次优化前都必须重读，确保规则不遗忘、示例可借鉴、典型问题处理策略可复用、输出质量稳定。
首先判断用户输入是原始提示词、完整请求体，还是仅有任务 ID：
model / content / ratio / duration / resolution / generate_audio）用于后续生成；不要保留或依赖内部字段。cgt-xxx）：不要尝试通过 task id 查询原始提示词或请求体。请告知用户不具备任务查询能力，并请用户直接提供原始提示词或可公开分享的完整请求体内容。仔细阅读用户的原始输入，识别所有提到的关键要素：
检查哪些信息缺失会帮助生成更好的视频：
如果缺失重要信息，询问用户澄清。对于微小缺口，根据上下文做出合理假设并在输出中说明。
按照 Seedance 官方标准三段论结构组织信息，融合工程化方法论中的最佳实践：
标准结构（严格遵守）：
@图N 语法明确声明映射关系
@图N 对应的角色/场景名称@图N 的强视觉指代，指代后紧跟名称防止歧义4K 高清，细节丰富面部稳定不变形、五官清晰、人体结构正常、动作自然流畅、不僵硬、画面无卡顿、无闪烁写作准则：
强制约束（来自参考资料）：
@图N / @视频N 引用后必须紧跟角色名或名词解释，防止分词歧义@图N 建立 Asset ID 的文本桥梁，禁止直接使用 [asset-xxx] 独立出现在动作描述中提供：
原始输入（用户）：
"公园里一只猫玩球，天气晴朗"
公园里一只猫玩球，天气晴朗
原始提示词过于简略，缺少关键要素：
一只毛茸茸的橘猫在郁郁葱葱的公园里欢快地扑击一颗红色橡皮小球。金色阳光穿过橡树，在草地上投下斑驳光影。
0-6 秒：橘猫俯身盯着小球，镜头特写，聚焦猫爪和球的互动；
6-12 秒：猫跳起来扑向小球，镜头中景跟拍，阳光在毛发上反光；
4K 高清，细节丰富，自然写实风格，暖色调，黄金时刻光影，整体氛围轻松愉悦；面部稳定不变形、五官清晰、人体结构正常、动作自然流畅、不僵硬、画面无卡顿、无闪烁。
【依据参考文档】
references/prompt-guide.md - 标准三段式结构规范references/engineering-prompt-methodology.md - 画质兜底约束规范原始输入（用户）：
"帮我优化 cgt-20260511154725-k5hdz 这个任务的提示词"
处理方式： 不要查询任务 ID，不要尝试获取原始请求体。回复用户：
不支持通过任务 ID 查询原始提示词或请求体的能力。请直接粘贴原始提示词，或提供可公开分享的完整请求体内容，我会基于你提供的内容进行优化。
原始输入（用户）：
"帮我优化这个请求体里的提示词：{...}"
处理流程：
输出结果：（同优化后的提示词格式）