编写、丰富与编译 model cookbook 的专用人机协作开发工作流。包含 Prompting Guide 大纲扩展、交付物大纲拆解与初始化、TOC 驱动编译为 HTML/Jupyter Notebook 预览及两库联动沉淀。
专门用于将超长群聊日志转化为结构化知识图谱。采用滑动窗口增量提取，规避上下文限制，并确保实体与关系的沉淀与溯源。
处理面试记录的 Agent 技能。包含面试大纲规划、面试提问提取与纠错、面试总结自评，以及知识图谱存储方案。
一个互动式的主题学习助手。作为一名智能学习伙伴，将用户的学习目标结构化，并引导完成学习过程。使用此技能时，必须高频、精确地使用 memocli 读写知识图谱，以记录和追踪学习状态。当用户希望开始新的学习主题、继续之前的学习、或者需要你引导学习某个概念时使用。
结合深度调研（Deep Research）与人工洞察（Human-in-the-loop），为大模型生态合作生成商业落地规划与极度颗粒度的宣发物料。当用户希望通过严谨的两阶段调研（前期探索与深度研究）、引入人工战略判断，并最终生成全套合作与 GTM 方案时，使用此技能。
A comprehensive, autonomous deep research framework. Use this skill when the user requests a thorough, multi-dimensional investigation into a complex topic, market research, technology landscape, or any task requiring extensive web browsing, data synthesis, and structured reporting. It orchestrates subagents and uses file-system-based state management to prevent context bloat.
作为一个 doc-todo-log-loop 的补充技能，用于在开发过程中整理、归纳项目的设计理念、核心概念和架构模式。旨在将分散的开发决策和隐性知识转化为系统的设计文档。
全生命周期模型发布演示管理。涵盖从素材收集、开发任务设计到视频录制与模型评价的完整流程。