القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/caishengold/ai-agent-ops --skill data-analysisيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
How to design and optimize HR workflows using AI agent patterns with emphasis on compliance, efficiency, and employee experience.
当需要整理临床数据、统计分析、临床报告时使用。当用户提到“临床数据“、“临床试验“、“clinical data“、“clinical trial“、“统计分析“时应触发此技能。
Specialist for "general" domain content generation. Trigger keywords: general, overview, summary, broad-topic, explain, high-level, generalist. Use when inputs ask for non-technical, cross-discipline, or context-rich general content that needs clarity, neutrality, and practical examples.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | data-analysis |
| description | 当需要数据清洗、统计分析、趋势识别时使用。提供系统化的数据分析方法论。 |
系统化数据分析工作流。确保分析结果可靠、结论有数据支撑。
核心原则: 数据说话，每个结论有数字支撑，每个数字有来源。
Step 1 — 理解需求: 分析目标是什么？需要回答什么问题？
Step 2 — 数据审查: 数据质量、缺失值、异常值
Step 3 — 清洗处理: 标准化、去重、缺失值处理
Step 4 — 分析执行: 描述统计、趋势分析、对比分析
Step 5 — 可视化: 选择合适的图表类型呈现
Step 6 — 结论报告: 关键发现 + 可操作建议
| 类型 | 适用场景 | 输出 |
|---|---|---|
| 描述统计 | 数据概览 | 均值/中位数/标准差/分布 |
| 趋势分析 | 时间序列 | 趋势线/增长率/周期性 |
| 对比分析 | A/B 比较 | 差异值/显著性 |
| 分类统计 | 分组汇总 | 各组占比/排名 |
| 相关分析 | 变量关系 | 相关系数/散点图 |
📊 数据分析报告: {主题}
数据源: {来源}
样本量: {N}
──────────────
关键发现:
1. {发现} (数据: {数字}, 变化: {%})
2. {发现}
──────────────
建议: {可操作建议}
局限: {分析局限性}