القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill stacked-symbol-cleanerيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | stacked_symbol_cleaner |
| description | '堆叠符号清洗工具。去除纯符号装饰行/分隔线（====、****、 |
识别并删除纯符号组成的装饰行，支持 3 种模式：(1) 连续重复符号 ====、****、----；(2) 带空格符号 * * * * *、- - - -；(3) 交替符号 -=-=-=-、_._._._。阈值 --min_repeat 控制最小重复次数。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--input_path | 输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径 |
--output_path | 输出清洗后文件路径 |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--text_columns | 需要处理的文本列，逗号分隔；不填则处理全部字符串列 | 全部字符串列 |
--min_repeat | 判定为堆叠符号装饰行的最小重复次数 | 4 |
输入为结构化表格，文本列可包含纯符号分隔线或装饰行：
id,text
1,"Title\n====\nBody"
python scripts/stacked_symbol_cleaner.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
[--text_columns col1,col2] \
[--min_repeat 4]
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--text_columns | 否 | 处理的文本列 |
--min_repeat | 否 | 最小重复次数（默认4） |
[OK] 堆叠符号清洗完成 -> output.csv
文本列: ['text'], min_repeat=4
========== 和 * * * * * 行 → 已删除
使用仓库内 Python 环境运行，无额外第三方依赖；读取/写入复用共享 data_io。
min_repeat=4 时 ---（3个）保留，----（4个）删除