resume-tailor

name	resume-tailor
description	基于目标 JD 优化简历、经历 bullet、摘要和 candidate profile。适用于 Career OS 中提升 ATS 覆盖、用真实证据重写经历、选择岗位相关 bullet、映射简历内容与 JD 要求，或生成不编造事实的简历修改方案。

Resume Tailor

概览

基于已确认的候选人事实和目标 JD scorecard，生成岗位相关的简历优化建议。优化目标是真实证据、招聘方快速扫描和 ATS 兼容性。

工作流

1. 收集输入：当前简历、目标 JD 或 JD scorecard、候选人事实、限制条件和目标格式。
2. 建立证据清单：项目、雇主、职责、指标、工具、领域背景和证明链接。
3. 将证据映射到 JD 要求：直接匹配、相邻匹配、可迁移、缺失。
4. 只重写有证据支持的表述。
5. 提升可读性：强动词、清晰范围、必要工具、可用指标或结果。
6. 同时返回改写文本和修改说明，解释每处修改为什么有帮助。

推荐输出结构

优先输出：

• 匹配度摘要
• 覆盖矩阵
• 高影响简历修改点
• 改写后的摘要或 headline
• 按角色/项目改写的 bullet
• 只有在真实时才建议加入的关键词
• 需要用户确认的表述
• 风险和缺失证据

写作规则

• 不要编造指标、雇主、title、日期、证书、工具或结果。
• 不要堆关键词。只有候选人有证据时才加入关键词。
• bullet 要具体：动作、范围、方法、结果。
• 只有证据支持相应责任级别时，才使用 “owned / built / led / improved” 这类强动词。
• 保留用户自己的表达气质和市场定位，不要把所有简历都写成同一种模板腔。
• 如果证据弱，写更保守的 bullet，或明确询问缺失细节。

参考资料

• 当需要把简历表述映射到证据时，读取 references/evidence-model.md。
• 当需要构建匹配或评分逻辑时，读取 ../jd-analysis/references/open-source-patterns.md。