القائمة
Minimal text embedding smoke test for Model Studio embedding models.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qwen-text-embedding-testيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
Bootstrap, create, connect to, operate, secure, scale, upgrade, troubleshoot, inspect, and tear down Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) Agent Sandbox environments. Use for zero-to-Sandbox deployments from VPC and ACS cluster creation, Sandbox, SandboxSet, SandboxClaim, Checkpoint, SandboxUpdateOps, E2B SDK integration, tenant API keys and quotas, OSS or NAS CSI mounts, TrafficPolicy and SecurityProfile controls, SandboxGateway routing, Prometheus monitoring, ACK-based deployments, or ACK One multi-cluster fleet operations.
Create, inspect, connect to, inventory, and delete Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) clusters through the official CS OpenAPI. Use when Codex must bootstrap an ACS cluster from an existing VPC and VSwitches, obtain a short-lived KubeConfig, verify cluster readiness, inspect associated cloud resources, change deletion protection, or perform an explicitly confirmed full cluster teardown.
Smoke test for the ACS Agent Sandbox skill, validating structure, inspector execution, and a bounded read-only cluster inventory.
| name | aliyun-qwen-text-embedding-test |
| description | Minimal text embedding smoke test for Model Studio embedding models. |
| version | 1.0.0 |
Category: test
python skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py \
--output output/aliyun-qwen-text-embedding/request.json