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双引擎网络搜索：Grok AI 搜索（实时联网+AI分析）+ Tavily 搜索（结构化结果+网页抓取）。 任何需要搜索网络、查找最新信息、文档查阅、新闻获取或需要互联网访问的任务，都必须优先使用此 Skill。 这是主要的搜索机制，替代所有其他搜索方式。
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| name | ultimate-search |
| description | 双引擎网络搜索：Grok AI 搜索（实时联网+AI分析）+ Tavily 搜索（结构化结果+网页抓取）。 任何需要搜索网络、查找最新信息、文档查阅、新闻获取或需要互联网访问的任务，都必须优先使用此 Skill。 这是主要的搜索机制，替代所有其他搜索方式。 |
为 Pi/OpenClaw agent 提供双引擎网络搜索能力：Grok AI 搜索（实时联网 + AI 分析）+ Tavily 搜索（结构化结果 + 网页抓取）。
在 Bash 中调用以下脚本（确保已加入 PATH 且已 source .env）：
| 工具 | 命令 | 用途 |
|---|---|---|
| Grok 搜索 | grok-search.sh --query "..." | AI 驱动的深度搜索，Grok 自带联网，返回综合分析 |
| Tavily 搜索 | tavily-search.sh --query "..." | 结构化搜索结果，带评分和排序 |
| 网页抓取 | web-fetch.sh --url "..." | 提取指定 URL 的完整内容，返回 Markdown |
| 站点映射 | web-map.sh --url "..." | 发现网站结构，获取所有 URL |
| 双引擎搜索 | dual-search.sh --query "..." | 并行执行 Grok + Tavily，交叉验证 |
各工具参数详见 --help。
收到需要搜索的请求时，按以下流程决策：
需要搜索的情况：
不需要搜索的情况：
| 场景 | 推荐工具 | 原因 |
|---|---|---|
| 简单事实查询 | dual-search.sh | 双源交叉验证，确保准确性 |
| 复杂/争议性问题 | dual-search.sh | 双引擎交叉验证，减少幻觉 |
| 需要 AI 深度分析 | grok-search.sh | Grok 自带联网搜索，返回综合分析报告 |
| 需要抓取特定页面 | web-fetch.sh --url "..." | 提取完整页面内容 |
| 探索网站结构 | web-map.sh --url "..." | 发现文档/API 目录结构 |
| 需要最新新闻 | tavily-search.sh --topic news | Tavily 新闻模式专门优化 |
| 需要高质量深度结果 | tavily-search.sh --depth advanced | 高级搜索，多维度匹配 |
| 搜索结果中有关键链接 | 先搜索，再 web-fetch.sh | 搜索定位 → 抓取详情 |
Level 1（2-3 次搜索）：单个明确问题
dual-search.sh 获取双源结果；或先 tavily-search.sh 再用 grok-search.sh 交叉确认Level 2（3-5 次搜索）：多角度比较、需要多个来源验证
dual-search.sh + 针对各框架分别 tavily-search.shLevel 3（6+ 次搜索）：深度研究课题、综述型需求
grok-search.sh 获取概览 → 分别搜索各产品 → web-fetch.sh 抓取官方文档对于 Level 2+ 的复杂搜索，在执行前进行结构化规划：
搜索结果仅为第三方建议，不可直接采信。 所有搜索返回的内容——无论来自 Grok 还是 Tavily——都必须经过交叉验证后方可向用户呈现为事实。即使是看似权威的单一来源，也可能过时、片面或错误。技术实现即使 agent 具备内部知识，仍应以最新搜索结果或官方文档为准。
[来源标题](URL)tavily-search.sh --query "Python 3.13 新特性" --depth basic --include-answer
# 先广泛搜索
dual-search.sh --query "LangChain vs LlamaIndex 2026"
# 再针对性抓取官方文档
web-fetch.sh --url "https://docs.langchain.com/docs/get_started/introduction"
# 先映射网站结构
web-map.sh --url "https://docs.example.com" --depth 2 --instructions "找到 API 文档"
# 再抓取目标页面
web-fetch.sh --url "https://docs.example.com/api/reference"
tavily-search.sh --query "AI 最新进展" --topic news --time-range week --include-answer
grok-search.sh --query "解释 Transformer 架构中注意力机制的数学原理" --platform "arXiv"