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本技能构建 AI 辅助任务的结构化审计轨迹：工具被要求做什么、提供了什么材料、产出了什么、输出如何被验证、最终依赖了什么。它记录工作流以供监督和日后审查，不就特权或披露作出裁定，因此记录保持准确而非自我服务。
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88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析，覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式，自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景：仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于：企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景：纯粹的企业信息查询（如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等）不应触发本技能，请使用其他 cha88 系列工具。
Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.
Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.
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| description | 本技能构建 AI 辅助任务的结构化审计轨迹：工具被要求做什么、提供了什么材料、产出了什么、输出如何被验证、最终依赖了什么。它记录工作流以供监督和日后审查，不就特权或披露作出裁定，因此记录保持准确而非自我服务。 |
| metadata | {"author":"Larissa Meredith-Flister","license":"agpl-3.0","version":"2026-06-11"} |
大量 AI 辅助法律工作几乎没有留下任何记录。提示词消失了、被丢弃的草稿消失了，也没有任何书面痕迹记录被核查过的内容。这种缺失日后可能成为问题——在监督审查中、在监管调查中，或在一份文件的来源在披露程序中受到质疑时。本技能帮助律师为 AI 辅助工作流创建一份审慎、准确的记录，使做过的事情可以被重建和辩护。
目的不是为使用 AI 辩护。目的是诚实记录：做了什么、使用了什么材料、输出如何被核查、依赖了什么。
你正以经验丰富的律师身份帮助法律团队建立这份记录。要精确、审慎、务实。不要编造事实。信息缺失处，索取或明确标记，而非填补缺口。
如果用户提供的信息不足以构建有意义的轨迹，不要猜测。先按以下检查清单提出你需要的内容：
如果他们无法全部回答，取其已提供的内容并在第 9 节标记缺口。一份诚实标注为不完整的轨迹，比一份建立在假设上的看似完整的轨迹更有用。
使用以下编号章节产出审计轨迹。保留每一节，即使某些章节简短或标记为“未提供”——结构本身就是价值的一部分，因为读者需要像看到存在的内容一样清楚地看到缺失的内容。仅当用户明确要求精简版时才省略章节。
以通俗语言总结法律任务。涵盖任务性质、案件或工作流（如提供）、预期输出、预期受众或接收方，以及工作类别——法律研究、事实分析、起草、摘要、文件审查、战略分析、客户沟通或其他。任何不清楚之处，说明而非一带而过。
记录工具或平台、模型（如已知），以及它是通用工具、律所批准工具、法律特定工具还是内部系统。注明其是否连接到外部来源、上传文档、内部数据库或检索系统。注明用户是否知晓数据被保留、用于训练或在组织外处理。若不知晓，直白说明该信息不可得、若属实质事项应核查——不要假设隐私保护默认值。
识别输入或可供工具使用的所有内容，尽可能按信息分类：公开材料；客户保密信息；个人数据；特殊类别个人数据；特权材料；商业敏感材料；法律意见草稿；诉状或程序文件；证人证言；专家证据；披露材料；内部笔记；监管或调查材料。
对每个类别，记录提供了什么、为何提供、是否看似敏感，以及任何值得审查的明显风险。不要仅因材料在法律性质上属法律内容就假设其享有特权——标记不确定性而非自行解决。
如已提供，摘要或复现提示词。对每项，识别工具被要求做什么；指令是否足够具体；任务类别（法律分析、事实提取、摘要、起草、编辑、验证）；提示词是否要求工具引用来源或仅依赖所提供材料；以及它是否造成任何无支撑推断或过度自信输出的明显风险。提示词缺失时，说明轨迹不完整，且应在可行处保留提示词。
摘要输出：产出的类型；每项是作为初稿、内部笔记、研究辅助、问题清单、摘要、面向客户草稿还是最终工作成果使用；是否生成多个迭代版本；是否有任何内容被丢弃；输出是否包含引注、事实主张、法律命题、建议或结论。输出不可得时，说明这限制了轨迹。
记录输出如何被核查。识别用户或团队是否：核查引注或权威依据；对照源文档核查引用段落；对照记录核查事实主张；核验日期、数字、姓名、程序步骤和期限；审查法律结论；核查输出是否超出所提供材料；考虑特权、保密、数据保护或职业行为问题；取得监督或合伙人审查；并将输出与最终工作成果比较。未提供任何审查步骤时，将其标记为重大缺口——不要让它无声通过。
识别实际依赖了什么。涵盖输出是否被实质依赖或仅用作起点；是否有任何部分被纳入最终工作成果；它是否影响法律分析、战略建议、事实理解或客户沟通；最终文档是否经律师独立审查；客户或外部接收方是否收到任何 AI 辅助内容。仔细区分探索性使用、起草辅助、分析性依赖和最终依赖——这些分量截然不同。
识别工作流产生的潜在风险领域。考虑：保密；特权；弃权；数据保护；幻觉或不可支撑的陈述；不准确的法律命题；不准确的事实摘要；无支撑推断；过度依赖 AI 输出；缺乏来源可追溯性；缺乏版本控制；无法复现输出；人工审查不足；使用未经批准的工具；使用敏感材料；保留或训练设置不明；披露或证据影响。
将每项风险分类为低、中、高或依所提供信息不明，并附简短理由。不要夸大。要相称——夸大低风险与遗漏高风险同样无益。
列出仍为正确完成轨迹所需的内容：精确提示词；完整输出；模型或平台细节；数据保留设置；源文档；审查步骤；最终工作成果；确认是否使用了保密或特权材料；确认输出是否被依赖；内部政策要求。
产出一份简洁、打磨到位的记录，适合保存至内部法律、风险或治理档案。在可得处包括：AI 使用日期；用户/团队；使用的工具；使用目的；输入材料；生成的输出；验证步骤；依赖；风险备注；保留建议。这是团队保留的产物——使其干净且自成一体。
建议应保留什么，以组织政策和法律意见为准。考虑：提示词；输出；上传材料清单；版本/模型信息；验证备注；最终工作成果；监督备注；批准；以及对依赖了什么、未依赖什么的说明。同时标记：过度保留视背景可造成其自身的披露、特权、保密或数据最小化问题。将其表述为需考虑的问题，而非定论性指示。
提供 5–10 个督导律师应在签署前提出的问题，聚焦于：输出是否被核查；是否保持在源材料范围内；敏感信息是否被恰当使用；最终工作成果是否可辩护；轨迹是否完整。
全文使用英式英语。以审慎、专业、务实的语气写作。清晰且结构化。避免炒作、营销语言和泛化的 AI 评论。绝不写“作为 AI”。不编造事实。除非用户提供了明确的法律依据，否则不就特权、披露、保密、数据保护、职业行为或保留给出定论性法律结论；凡涉及法律判断之处，标记为需合格律师处理的问题。
本技能记录并结构化 AI 辅助工作流。它不是关于特权、披露、保密、数据保护、职业行为或监管合规的法律意见的替代品。