optimize-op-preflight
Check whether a CV-CUDA operator is READY to optimize (correctness + bench coverage + captured baseline + profiling) per .agents/guidance/OPTIMIZATION_GUIDELINES.md. Use before starting an optimization campaign to confirm the readiness gate is clean.
معلومات المصدر
- المستودع
- CVCUDA/CV-CUDA
- آخر نشاط في المصدر
- ١١ أغسطس ٢٠٢٦ في ٢١:٥٩
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٢٬٧٢٧
- التفرعات
- ٢٦٤
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- optimize-op-preflight
- description
- Check whether a CV-CUDA operator is READY to optimize (correctness + bench coverage + captured baseline + profiling) per .agents/guidance/OPTIMIZATION_GUIDELINES.md. Use before starting an optimization campaign to confirm the readiness gate is clean.
[//]: # "SPDX-FileCopyrightText: Copyright (c) 2026 NVIDIA CORPORATION & AFFILIATES. All rights reserved."
[//]: # "SPDX-License-Identifier: Apache-2.0"
# Optimize Op — preflight
Thin entry point. Run `python3 tools/optimize_op.py <Op> --phase preflight` and interpret per
the tool's readiness (PRE-*) findings against `.agents/guidance/OPTIMIZATION_GUIDELINES.md`: correctness/regression coverage and
benchmark coverage (reused from `review_op.py` test+bench), a captured baseline, and profiling
tools. Any `GAP` means the operator is not ready — add the missing coverage **first**, in a
separate non-`perf:` commit, before starting the optimization. Resolve `MANUAL` items at the
cited locations. Findings-first.
عرض على GitHub