القائمة
A skill for finding best string matches in datasets using fuzzy matching libraries like fuzzywuzzy or rapidfuzz.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/cxcscmu/SkillLearnBench --skill fuzzy-string-matchingيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | fuzzy-string-matching |
| description | A skill for finding best string matches in datasets using fuzzy matching libraries like fuzzywuzzy or rapidfuzz. |
This skill demonstrates how to use fuzzy string matching to find company or fund names in a dataset.
fuzzywuzzy or rapidfuzzpython-Levenshtein (optional but recommended for speed)pip install rapidfuzz
import pandas as pd
from rapidfuzz import process, fuzz
df = pd.read_csv('data.tsv', sep='\t')
names = df['NAME_COLUMN'].dropna().unique()
# Find the best match
query = "Renaissance Technologies"
best_match = process.extractOne(query, names, scorer=fuzz.token_sort_ratio)
print(f"Best match: {best_match[0]} with score {best_match[1]}")