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基于阿里云 qwen-image-2.0 API 生成图片。支持纯文本描述生成图片，或基于参考图片进行图片生成。自动下载并保存生成的图片到当前目录。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | text-2-image |
| description | 基于阿里云 qwen-image-2.0 API 生成图片。支持纯文本描述生成图片，或基于参考图片进行图片生成。自动下载并保存生成的图片到当前目录。 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"mozhenghua","version":"1.1"} |
此命令基于阿里云 Token Plan 的 qwen-image-2.0 模型，支持两种方式生成图片：
/text-2-image <图片描述>
示例：
/text-2-image 一只可爱的橙色小猫坐在窗台上看风景
/text-2-image 未来科技感的城市夜景，霓虹灯闪烁
/text-2-image image:/path/to/image.png <图片描述>
示例：
/text-2-image image:/Users/mozhenghua/photo.jpg 将这张照片转换为水彩画风格
/text-2-image image:./reference.png 保持构图，改成卡通风格
调用阿里云 Token Plan 文生图 API，支持：
生成的图片自动下载保存到当前目录。
用户需求接收格式：$ARGUMENTS
从用户输入中提取以下参数：
image:/path/to/image.pngqwen-image-2.01024*1024支持的尺寸选项：
1024*1024（正方形，默认）720*1280（竖版）1280*720（横版）从 $ARGUMENTS 中提取参数：
image:/path/to/file 格式的参考图片路径model:xxx 或 size:xxx，则解析相应参数示例解析：
一只小猫 → image=null, prompt="一只小猫", model="qwen-image-2.0", size="1024*1024"size:720*1280 一只小猫 → image=null, prompt="一只小猫", size="720*1280"image:/tmp/cat.jpg 改成水彩风格 → image="/tmp/cat.jpg", prompt="改成水彩风格"如果用户提供了参考图片路径：
# 检查文件是否存在
if [ ! -f "/path/to/image.png" ]; then
echo "错误：图片文件不存在"
exit 1
fi
# 使用 base64 编码图片
image_base64=$(base64 -i "/path/to/image.png")
重要说明：
base64 命令对图片进行编码base64 -i <file>，Linux 使用 base64 -w 0 <file>使用 Bash 工具执行 curl 命令调用 API：
curl -s -X POST "https://llm-s8qpdvjob13kiwj5.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation" \
-H "Authorization: Bearer $QWEN_AUTH_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "<model>",
"input": {
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"text": "<prompt>"
}
]
}
]
},
"parameters": {
"size": "<size>"
}
}'
当提供参考图片时，content 数组需要同时包含图片和文本：
curl -s -X POST "https://llm-s8qpdvjob13kiwj5.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation" \
-H "Authorization: Bearer $QWEN_AUTH_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "<model>",
"input": {
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "<base64_encoded_image>"},
{
"text": "<prompt>"
}
]
}
]
},
"parameters": {
"size": "<size>"
}
}'
重要说明：
{"image": "base64编码的图片内容"} 格式$QWEN_AUTH_TOKEN 作为阿里云 API 的 Bearer token从 API 返回的 JSON 中提取图片 URL：
output.choices[0].message.content[0].imagejq 工具解析 JSON（如果可用）grep/sed 等工具提取示例响应结构：
{
"output": {
"choices": [
{
"message": {
"content": [
{
"image": "https://xxx.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx.png"
}
]
}
}
]
}
}
使用 curl 下载图片到当前目录：
curl -s -o "generated_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).png" "<image_url>"
文件命名格式：generated_YYYYMMDD_HHMMSS.png
输出信息应包含：
示例输出（纯文本生成）：
✓ 图片生成成功！
文件路径：/path/to/generated_20260626_143025.png
模型：qwen-image-2.0
尺寸：1024*1024
描述：一只可爱的橙色小猫坐在窗台上看风景
示例输出（图生图）：
✓ 图片生成成功！
文件路径：/path/to/generated_20260626_143025.png
模型：qwen-image-2.0
尺寸：1024*1024
参考图片：/tmp/cat.jpg
描述：改成水彩风格
处理以下可能的错误情况：
环境变量未设置
$QWEN_AUTH_TOKEN 是否存在参考图片文件不存在
图片文件格式不支持
图片文件过大
API 调用失败
JSON 解析失败
图片下载失败
Prompt 编写建议
参考图片选择
尺寸选择
文件管理
curl -s 静默模式避免进度输出-o 参数保存文件，而不是重定向curl：HTTP 请求工具（系统自带）date：时间戳生成（系统自带）base64：图片 Base64 编码（系统自带）jq（可选）：JSON 解析工具，如果可用则优先使用