cc-code-quality-principles

name	cc-code-quality-principles
description	当编写新模块、设计接口、重构代码或代码审查时触发。提供经典模块化六原则检查清单（大小适中/调用深度/扇入扇出/边界清晰/作用域内聚/可预测性），适用于 PR/Review/新模块设计场景。

模块化设计六原则

经典软件工程设计原则在 AI 协作场景下的现代化清单。 用作新模块设计、重构、代码审查时的对照表，不替代具体执行 skill。

触发场景

• 编写新模块、新服务、新接口
• 用户说"设计"、"拆分模块"、"评审"、"重构"
• /review、/new-feature、/optimize、/design 命令在设计阶段
• 评估技术债时对照原则定位坏味道

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六原则速查表

#	原则	一句话	衡量指标	详细案例
1	模块大小适中	单文件控制在职责边界内	行数/职责数	引用 cc-size-check
2	减少调用深度	调用链尽量 ≤ 3 层	栈深度	modularity.md#调用深度
3	多扇入，少扇出	被复用 > 主动依赖	依赖数/被依赖数	modularity.md#扇入扇出
4	接口边界清晰	入参/出参/异常统一	统一响应包装	modularity.md#边界清晰
5	作用域内聚	改 A 不波及 B	跨模块副作用	引用 cc-refactor-safety
6	功能可预测	同输入→同输出	幂等/无副作用/可测	predictability.md

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1. 模块大小适中

主要执行交给 cc-size-check skill；本 skill 仅作总纲提示。

核心：单文件超限是设计信号，不是格式问题。提示职责过载，应拆分。

默认阈值：Java ≤ 300 / Go ≤ 400 / Vue ≤ 200 / TS ≤ 300 / Python ≤ 300（项目可覆盖）。

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2. 减少调用深度

❌ 反例：Controller → ServiceA → ServiceB → ServiceC → DAO → Mapper（6 层）。定位 bug 需要逐层进栈，新人难以理解。

✅ 正例：Controller → Service → Repository（3 层），其余通过事件/队列/纯函数解耦。

衡量：调用栈深度 > 5 即视为坏味道。详见 modularity.md#调用深度。

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3. 多扇入，少扇出

❌ 反例：OrderService.createOrder() 依赖 UserService、CouponService、PaymentService、StockService、NotifyService、AuditService、CacheService、MetricsService（扇出 8）。改一处可能炸 8 处。

✅ 正例：StringUtils.toCamelCase() 被项目 30 处复用（扇入 30）。复用价值高，无下游污染。

衡量：单方法直接依赖数 ≤ 5；被依赖数越多越好。详见 modularity.md#扇入扇出。

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4. 接口边界清晰 + 统一错误返回

现代化改写"单入口单出口"原则。早期 return / guard clause 优于深嵌套。

❌ 反例：成功返回 {data}、失败抛异常、还有一种返 null，调用方需要 3 种处理路径。

✅ 正例：统一 {code, data, message} 包装，异常在边界层（middleware / interceptor）集中处理。一个出入口契约对所有调用方一致。

详见 modularity.md#边界清晰。

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5. 作用域内聚

主要执行交给 cc-refactor-safety 与 cc-multi-tenant-safety skill。

核心：

• 模块内的修改不应越界影响其他模块
• 私有实现不暴露成公共 API
• 跨模块通信走明确的 API、事件或消息，不通过共享可变状态

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6. 功能可预测

❌ 反例：

• 同一笔 HTTP 重试扣两次款（无幂等键）
• 定时任务跨夜失败（依赖系统时区）
• 单测时灵时不灵（依赖外部状态）

✅ 正例：

• 幂等键去重（写操作必有）
• 时间统一 UTC，按需在边界转换
• 纯函数优先，副作用集中在边界（IO/DB/网络）

详见 predictability.md。

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检查清单（PR / Review 对照）

新增或修改模块前，逐条过一遍：

• 大小：单文件未超行数限制？参考 cc-size-check
• 深度：调用链 ≤ 3 层？没有 A→B→C→D→E 的长链？
• 扇出：直接依赖数 ≤ 5？是否引入了过多 service？
• 边界：接口入参/出参/异常有统一约定？
• 作用域：修改是否越界影响了其他模块？
• 幂等：重试/重复调用是否安全？
• 隐式依赖：是否依赖时区、当前时间、随机数等隐式环境？

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与其他 skill 的边界

原则	主要执行 skill	本 skill 角色
1 大小适中	cc-size-check	触发提示
2 调用深度	无独立 skill	本 skill 主导
3 扇入扇出	无独立 skill	本 skill 主导
4 边界清晰	cc-api-design-safety	决策对照
5 作用域内聚	cc-refactor-safety / cc-multi-tenant-safety	触发提示
6 可预测	cc-time-zone-safety / cc-redis-safety / cc-query-performance-safety	本 skill 主导，专项 skill 处理具体陷阱

本 skill 是总纲与决策对照表，具体执行细节在上述各 skill 内。

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规则溯源

> 📋 本回复遵循：`cc-code-quality-principles` - [原则编号]