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帮助用户发现和安装智能体技能，当用户问"如何做某事"、"找一个能做 X 的技能"、"有没有能...的技能"，或表达扩展能力的兴趣时使用。当用户寻找可能作为可安装技能存在的功能时，应使用此技能。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | find-skills |
| description | 帮助用户发现和安装智能体技能，当用户问"如何做某事"、"找一个能做 X 的技能"、"有没有能...的技能"，或表达扩展能力的兴趣时使用。当用户寻找可能作为可安装技能存在的功能时，应使用此技能。 |
| metadata | {"name_zh":"查找技能","name_zh-tw":"查找技能","description_zh":"帮助用户发现和安装智能体技能，当用户问\"如何做某事\"或表达扩展能力兴趣时使用","description_zh-tw":"幫助使用者發現和安裝智慧體技能，當使用者問「如何做某事」或表達擴展能力興趣時使用"} |
本技能帮你从开放的智能体技能生态系统中发现和安装技能。
用户出现以下情况时使用：
Skills CLI (npx skills) 是开放智能体技能生态系统的包管理器。技能是模块化包，通过专业知识、工作流和工具来扩展智能体能力。
关键命令：
npx skills find [query] - 交互式搜索技能或按关键词搜索npx skills add <package> - 从 GitHub 或其他来源安装技能npx skills check - 检查技能更新npx skills update - 更新所有已安装技能浏览技能： https://skills.sh/
当用户请求帮助时，识别：
在运行 CLI 搜索前，查看 skills.sh 排行榜 以了解该领域是否已有知名技能。排行榜按总安装量排名，展示最受欢迎和经过实战检验的选项。
例如，Web 开发的顶级技能包括：
vercel-labs/agent-skills — React、Next.js、Web 设计（各 100K+ 安装）anthropics/skills — 前端设计、文档处理（100K+ 安装）如果排行榜没有覆盖用户需求，运行 find 命令：
npx skills find [query]
例如：
npx skills find react performancenpx skills find pr reviewnpx skills find changelog不要仅凭搜索结果就推荐技能。 一定要验证：
vercel-labs、anthropics、microsoft）比未知作者更可信。找到相关技能后，向用户展示：
示例响应：
我找到一个可能有用的技能！"react-best-practices" 技能提供
来自 Vercel Engineering 的 React 和 Next.js 性能优化指南。
（185K 安装）
安装它：
npx skills add vercel-labs/agent-skills@react-best-practices
了解更多：https://skills.sh/vercel-labs/agent-skills/react-best-practices
用户想继续的话，可以帮他们安装技能：
npx skills add <owner/repo@skill> -a claude-code -g -y
-a claude-code 指定 Claude Code 智能体目录，-g 全局安装（用户级），-y 跳过确认提示。
搜索时考虑这些常见类别：
| 类别 | 示例查询 |
|---|---|
| Web 开发 | react, nextjs, typescript, css, tailwind |
| 测试 | testing, jest, playwright, e2e |
| DevOps | deploy, docker, kubernetes, ci-cd |
| 文档 | docs, readme, changelog, api-docs |
| 代码质量 | review, lint, refactor, best-practices |
| 设计 | ui, ux, design-system, accessibility |
| 生产力 | workflow, automation, git |
vercel-labs/agent-skills 或 ComposioHQ/awesome-claude-skills如果没有相关技能：
npx skills init 创建自己的技能示例：
我搜索了与 "xyz" 相关的技能，但没有找到匹配项。
我仍然可以直接帮你完成这个任务！要我继续吗？
如果这是你经常做的事情，你可以创建自己的技能：
npx skills init my-xyz-skill
AI 代理的浏览器自动化 CLI 工具。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或自动化任何浏览器任务。触发场景包括"打开网站"、"填写表单"、"点击按钮"、"截图"、"从页面抓取数据"、"测试这个 Web 应用"、"登录网站"、"自动化浏览器操作"或任何需要程序化 Web 交互的任务。也可用于探索性测试、产品试用、QA、Bug 搜索或审查应用质量。还可用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox 微虚拟机中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
创建并注册具有特定角色、专业知识或能力的新智能体（Agent）。当你需要某个特定领域的专家 且没有现有智能体（Agent）符合要求时使用。
为中国社交平台(小红书/微信公众号/抖音/B站/知乎/微博)撰写高质量、平台原生的内容。
当用户想要为任何页面编写、改写或改进营销文案时使用 — 包括首页、落地页、定价页、功能页、关于页或产品页。当用户说"为...写文案"、"改进这个文案"、"重写这个页面"、"营销文案"、"标题帮助"、"CTA 文案"、"价值主张"、"标语"、"副标题"、"首屏文案"、"折叠上方内容"、"这个文案太弱了"、"让这个更有吸引力"或"帮我描述我的产品"时也使用。每当有人在处理需要说服或转化的网站文本时使用此技能。对于电子邮件文案，参见 email-sequence。对于弹窗文案，参见 popup-cro。对于编辑现有文案，参见 copy-editing。
对用户文件和知识库执行结构化数据分析。将自然语言问题转化为可检查、可复现的分析报告，并标注数据来源。
通用编码标准与各语言最佳实践，定义生产级代码的编写规范。注入任何开发者 Agent 以建立一致的质量基线——代码质量取决于遵循的标准，而非模型能力本身。