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全局自动经验沉淀触发器 - 全程静默运行，自动判定场景并生成可复用 Skill，杜绝重复耗时思考与无效试错。触发条件：调试超时40秒、试错3轮未解决、同源场景识别。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Andrej Karpathy 编程行为准则（精简：精准修改、不废话、结果验证）。触发条件：代码编辑修改、精准改动需求、代码重构优化、测试验证、BUG修复、功能开发。
Continue.dev 编程基础规则合集（基础：代码规范、中文注释、不啰嗦）。触发条件：代码编写规范、命名约定、函数设计、注释规范、代码整洁、SOLID原则、错误处理。
BAT 脚本标准化生成技能。AI 在编写、修改、生成 .bat 文件前必须主动调用本 Skill 加载规范。确保 UTF-8 编码、首行切 65001、子 bat 禁止重复 chcp、必须模拟双击自测。
BAT 脚本标准化生成技能。AI 在编写、修改、生成 .bat 文件前必须主动调用本 Skill 加载规范。确保 UTF-8 编码、首行切 65001、子 bat 禁止重复 chcp、必须模拟双击自测。
Browser Agent 调试方案（通用版）。触发条件：需要调试浏览器自动化脚本、验证发布流程、修复元素选择问题。核心原则：每步必截图、逐步验证、免登录调试。支持所有 AI 编程工具（Lingma/Cursor/Claude Code等），通过 CDP 连接到 CloakBrowser。
Continue.dev 编程基础规则合集（基础：代码规范、中文注释、不啰嗦）。触发条件：代码编写规范、命名约定、函数设计、注释规范、代码整洁、SOLID原则、错误处理。
| name | auto-experience-trigger |
| description | 全局自动经验沉淀触发器 - 全程静默运行，自动判定场景并生成可复用 Skill，杜绝重复耗时思考与无效试错。触发条件：调试超时40秒、试错3轮未解决、同源场景识别。 |
全程静默运行，无需人工下达总结指令。执行任务过程中自动判定场景，达标自动完成经验固化，生成可复用 Skill，杜绝重复耗时思考与无效试错。
满足以下任一条件即立即启动经验沉淀流程：
处理以下问题时，整体推理+调试耗时 超过 40 秒：
动作：立即终止发散式思考，启动经验提炼流程
⚠️ 重要：生成的 Skill 必须遵循以下规范：
.lingma/skills/ 下创建独立文件夹（如 .lingma/skills/code-error-debugger/）SKILL.md 文件针对同一个故障点，进行以下操作累计达到 3 轮仍未彻底解决：
动作：停止盲目尝试，复盘整套流程
⚠️ 重要：生成的 Skill 必须遵循以下规范：
.lingma/skills/ 下创建独立文件夹（如 .lingma/skills/retry-mechanism/）SKILL.md 文件识别出当前问题属于历史已处理过的同类问题：
动作：直接优先调用已有成熟 Skill 执行，不再重新推演逻辑
⚠️ 注意：如果找不到匹配的 Skill，解决问题后必须按上述规范创建新 Skill
拆分本次操作中的两类步骤：
剔除以下内容：
梳理出最短最优解决路径
按照统一格式整理成 Skill 文档：
📍 生成位置规范（强制）：
.lingma/skills/ 目录下创建独立文件夹port-conflict-resolverSKILL.md 文件.lingma/skills/port-conflict-resolver/SKILL.md❌ 禁止：直接在 .lingma/skills/ 根目录创建 .md 文件
Skill 文档格式：
---
name: skill-name-in-kebab-case
description: 简短描述 Skill 的功能和触发条件（不超过 100 字）
---
# [问题名称] 解决方案
## 适用场景
[什么情况下会触发这个问题]
## 故障现象
[具体的错误表现]
## 一键处理方案
[最简固定解决步骤，可直接复制执行]
## 原理说明（可选）
[简要解释为什么这样能解决]
## 常见变体（可选）
[类似问题的快速判断方法]
Skill 生成后，必须同时更新两个位置：
# 已在第 3 步创建
# .lingma/skills/<skill-name>/SKILL.md
方式 A：使用自动化同步脚本（推荐）
# 运行同步脚本（自动检测变更 + Git 提交）
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "f:\myclaw\.lingma\skills\sync_skills_to_github.ps1"
方式 B：手动同步
# 复制到 GitHub 仓库
copy-item "f:\myclaw\.lingma\skills\<skill-name>" "f:\myclaw\git changku\santian\ai-skills\.lingma\skills\<skill-name>" -Recurse -Force
# 进入 GitHub 仓库目录
cd "f:\myclaw\git changku\santian"
# Git 提交
git add ai-skills/.lingma/skills/<skill-name>/
git commit -m "feat: 添加[Skill 名称]
- 新增 <skill-name>/SKILL.md
- 整合 [核心功能简述]
- 核心理念：[一句话概括]"
git push
⚠️ 重要：
触发总结期间：
.lingma/skills/ 根目录直接创建 .md 文件全局自检沉淀规则 > 临场自由思考
既定排错流程 > 发散分析猜测
故障处理动作 > 长时间逻辑推演
触发条件：调试耗时超过 40 秒 + 多次查看日志未定位
沉淀结果：
中间层消息流问题排查.md.lingma/skills/中间层消息流问题排查.md触发条件：同一故障点试错 3 次（kill 进程、换端口、查占用）
沉淀结果：
端口占用快速解决.mdnetstat -ano | findstr <端口> → taskkill /PID <进程ID> /F.lingma/skills/端口占用快速解决.md触发条件：同源场景触发（历史已处理过类似问题）
沉淀结果：
网页端元素定位技巧.md本触发器全程静默监控以下所有类型的问题：
| 问题类型 | 典型场景 | 触发阈值 |
|---|---|---|
| 代码报错 | Python/JS 语法错误、运行时异常 | 40秒 或 3轮试错 |
| 消息链路 | 客户端 ↔ 中间层 ↔ 服务端通信异常 | 40秒 或 3轮试错 |
| 接口对接 | API 调用失败、参数错误、认证问题 | 40秒 或 3轮试错 |
| 服务运维 | 进程崩溃、端口冲突、资源不足 | 40秒 或 3轮试错 |
| 业务逻辑 | 数据处理错误、状态不一致、循环调用 | 40秒 或 3轮试错 |
| 框架集成 | Playwright/Docker/API 框架使用问题 | 40秒 或 3轮试错 |
标准结构（每个 Skill 必须是独立文件夹）：
.lingma/skills/
├── port-conflict-resolver/ # 端口冲突解决
│ └── SKILL.md
├── playwright-element-locator/ # Playwright 元素定位
│ └── SKILL.md
├── api-debugging-guide/ # API 接口调试
│ └── SKILL.md
├── python-dependency-fixer/ # Python 依赖冲突
│ └── SKILL.md
├── message-flow-troubleshooter/ # 中间层消息流排查
│ └── SKILL.md
└── ... # 其他领域问题
❌ 错误结构（禁止直接在根目录放 .md 文件）：
.lingma/skills/
├── 端口占用快速解决.md # ❌ 禁止！
├── Playwright元素定位技巧.md # ❌ 禁止！
└── ...
2026-05-18
所有项目的所有类型问题（通用元规则）