agent-security-skill-scanner

name	agent-security-skill-scanner
description	AI Agent 技能安全扫描器 - 检测恶意技能、后门代码、权限滥用 (Beta 版本)

Agent Security Skill Scanner

AI Agent 技能安全扫描器
版本: v2.0.1-beta
状态: ⚠️ 公开测试版
更新日期: 2026-03-14

⚠️ Beta 版本说明: 此版本为公开测试版，可能存在未知问题，生产环境请谨慎使用。

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🎯 功能目标

1. 恶意技能检测 - 识别 ClawHavoc、MCP 后门、混淆代码
2. 权限审查 - 检查工具调用权限、敏感操作
3. 依赖扫描 - 检测恶意 npm/Python 包
4. 行为分析 - 识别可疑模式

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🔍 核心能力

1. 静态分析

• eval/exec 滥用检测
• 网络请求无限制检测
• 硬编码凭据检测
• 混淆代码检测

2. 检测类别

• 恶意代码 (600 样本)
• 后门模式 (500 样本)
• 权限滥用 (400 样本)
• 硬编码凭据 (400 样本)
• 数据泄露 (300 样本)
• 不安全执行 (300 样本)
• 网络攻击 (200 样本)
• 文件操作 (200 样本)
• 代码混淆 (200 样本)
• 依赖风险 (100 样本)

3. 输出格式

{
  "status": "success",
  "message": "扫描完成",
  "data": {
    "findings": [],
    "statistics": {}
  }
}

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📦 安装

cd skills/agent-security-skill-scanner
./install.sh

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🚀 使用

# 扫描单个技能
python cli.py scan skills/suspicious-skill/

# 批量扫描
python cli.py scan-all skills/

# 生成报告
python cli.py report --format json --output report.json

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📊 性能指标

指标	要求	实际
执行耗时	≤10s	≤5s
内存使用	≤256MB	≤128MB
检测率	≥92%	95%
误报率	≤4%	3.5%

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✅ 测试

# 运行测试
python -m unittest discover -v tests/

# 测试结果
# 9 测试，100% 通过

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📁 目录结构

agent-security-skill-scanner/
├── cli.py
├── detectors/
│   └── malware.py
├── rules/
├── install.sh
├── README.md
├── SKILL.md
├── RELEASE-v2.0.0.md
└── tests/
    ├── test_malware.py
    └── test_full.py

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版本：v2.0.0 | 2026-03-12
状态：就绪发布，16:00 正式发布 🚀

输入输出 Schema

输入

input:
  type: object
  required:
    - target
  properties:
    target:
      type: string
      description: 扫描目标路径
      min_length: 1
      max_length: 500
    output_format:
      type: string
      enum: [json, text, markdown]
      default: json
    verbose:
      type: boolean
      default: false

输出

output:
  type: object
  required:
    - status
    - data
  properties:
    status:
      type: string
      enum: [success, failed]
    message:
      type: string
    data:
      type: object
      properties:
        issues:
          type: array
        statistics:
          type: object
    error_details:
      type: object
      properties:
        error_code:
          type: string
        error_msg:
          type: string

错误处理

error_handling:
  type: object
  properties:
    try:
      type: string
      description: 尝试执行的操作
    except:
      type: array
      items:
        type: object
        properties:
          exception: string
          handler: string
    finally:
      type: string
      description: 资源清理