architect-tech-research

name	architect/tech-research
description	技术调研方法论，通过系统性调研和对比分析，为技术选型提供数据支持
version	1.0.0
agent	architect
type	methodology
user-invocable	false
agent-invocable	true
dependencies	["shared/tech-stack-detection"]
triggers	["开始架构设计前","需要技术选型时","评估新技术方案时"]

技术调研方法论

适用场景

在进行架构设计和技术选型前，必须先进行系统性的技术调研，了解：

• 业界成熟的技术方案
• 各方案的优缺点和适用场景
• 开源项目的可复用性
• 潜在的技术风险

调研流程

1. 明确调研目标

基于PRD的技术需求，明确需要调研的技术领域：

调研背景模板：

### 1.1 调研背景

**需求概述**：[基于 PRD 的技术需求总结]

**关键技术挑战**：
- [挑战 1]：[具体描述]
- [挑战 2]：[具体描述]
- [挑战 3]：[具体描述]

**调研目标**：
- [ ] 前端框架选型
- [ ] 后端框架选型
- [ ] 数据库选型
- [ ] 缓存方案选型
- [ ] 部署方案选型

2. 使用WebSearch进行调研

搜索策略

通用搜索模式：

"{技术领域} + best practices + 2026"
"{框架名} vs {框架名} comparison 2026"
"{技术领域} + benchmark + 2026"
"best {技术领域} tools 2026"

具体示例：

前端框架调研：

"React vs Vue vs Angular comparison 2026"
"Next.js vs Remix vs Astro 2026"
"best React UI libraries 2026"

后端框架调研：

"Node.js frameworks comparison 2026"
"Express vs Fastify vs Hono benchmark"
"Python web frameworks 2026"

数据库调研：

"PostgreSQL vs MySQL vs MongoDB 2026"
"database for {use case} 2026"
"SQL vs NoSQL when to use"

ORM调研：

"Prisma vs TypeORM vs Drizzle comparison"
"best ORM for {language} 2026"

搜索技巧

1. 包含年份：确保获取最新信息
2. 对比搜索：使用 "vs" 或 "comparison" 获取对比分析
3. 性能搜索：使用 "benchmark" 或 "performance" 获取性能数据
4. 实践搜索：使用 "best practices" 获取最佳实践
5. 问题搜索：使用 "pros and cons" 或 "disadvantages" 了解缺点

3. 使用WebFetch深入分析

对于重要的技术方案，使用 WebFetch 深入分析官方文档和技术文章：

官方文档：

WebFetch("https://nextjs.org/docs", "总结 Next.js 的核心特性、适用场景和最新版本的主要变化")
WebFetch("https://www.prisma.io/docs", "提取 Prisma 的核心功能、支持的数据库和性能特点")