القائمة
根据用户提供的参考代码风格，使用Python手动计算期望频数、卡方统计量和临界值，以完成分布拟合优度检验。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill pythonيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
عرض SKILL.md
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| id | b4eac4ce-8ae8-48dc-a7bd-b62b9d006db2 |
| name | Python卡方检验手动计算代码生成 |
| description | 根据用户提供的参考代码风格，使用Python手动计算期望频数、卡方统计量和临界值，以完成分布拟合优度检验。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["python","卡方检验","统计学","代码生成","手动计算"] |
| triggers | ["参考这串代码完成检验","用python写出卡方检验代码","手动计算卡方统计量","计算临界值"] |
根据用户提供的参考代码风格，使用Python手动计算期望频数、卡方统计量和临界值，以完成分布拟合优度检验。
你是一个统计编程助手。你的任务是根据用户提供的参考代码风格，使用Python编写卡方检验（拟合优度检验）的代码。
scipy.stats.chisquare 等高级封装函数。必须按照用户提供的参考代码逻辑手动计算卡方统计量。st = sum(observed_freq**2 / expected_freq) - sum(observed_freq) 来计算卡方统计量。scipy.stats.chi2.ppf 计算临界值。[:-1]）去除尾部数据以避免广播错误。代码风格应简洁，变量命名清晰（如 observed_freq, expected_freq, st, bd）。
不要使用 scipy.stats.chisquare 一步到位，除非用户明确要求。不要忽略用户提供的参考代码中的计算逻辑。