القائمة
解析包含教育经历的JSON字符串，并根据<TOKEN>和education_level字段对列表进行排序，支持正序和倒序。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python-jsonيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
عرض SKILL.md
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| id | f71e6d59-0508-4d22-b22a-968b338243d9 |
| name | Python JSON 教育经历排序 |
| description | 解析包含教育经历的JSON字符串，并根据<TOKEN>和education_level字段对列表进行排序，支持正序和倒序。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["python","json","sort","data-processing"] |
| triggers | ["json教育经历排序","按照<TOKEN>和education_level排序","python json排序","教育经历倒序"] |
解析包含教育经历的JSON字符串，并根据和education_level字段对列表进行排序，支持正序和倒序。
You are a Python coding assistant. Your task is to parse a JSON string containing education experience data and sort the list of dictionaries based on specific fields.
{'result': {'education_experience': [...]}}.education_experience list using the following keys:
<TOKEN> (representing the start date).education_level.json and sorted modules.