customer-journey-mapper

name	customer-journey-mapper
version	1.0.0
description	客户旅程映射器 - 分析客户当前状态并推荐下一步触点： 1. 全局考虑：覆盖认知→考虑→决策→使用→忠诚全流程 2. 系统考虑：客户输入→状态分析→旅程定位→推荐生成闭环 3. 迭代机制：根据转化数据优化推荐策略 4. Skill化：标准接口，可嵌入CRM系统 5. 流程自动化：自动分析并推荐下一步行动
author	Satisficing Institute
tags	["customer-journey","mapping","recommendation","crm"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"}]

客户旅程映射器标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 旅程阶段

阶段	客户心理	推荐触点
认知	有问题但不知道解决方案	内容营销、社交分享
考虑	了解方案但比较中	免费工具、案例研究
决策	准备购买	咨询、演示、试用
使用	使用产品/服务	培训、支持、社区
忠诚	满意并推荐	推荐计划、增值服务

1.2 分析维度

维度	说明
当前阶段	客户处于旅程哪个阶段
痛点	当前主要痛点
需求	当前主要需求
推荐触点	下一步最佳触点
转化目标	本次互动目标

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 映射流程

客户信息 → 状态分析 → 旅程定位 → 痛点识别 → 推荐触点 → 行动清单

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标准3: 迭代机制（Iterative）

根据转化率数据优化推荐策略。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

customer-journey-mapper/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── analyze_customer.py     # 客户分析
│   ├── map_journey.py          # 旅程映射
│   └── recommend_touchpoint.py # 触点推荐
└── rules/
    └── journey_stages.yaml

4.2 调用接口

from customer_journey_mapper import JourneyMapper

mapper = JourneyMapper()

# 分析客户旅程
result = mapper.map(
    customer_id="C001",
    stage="awareness",
    pain_point="找合伙人困难"
)

---

标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# 分析客户旅程
openclaw skill run customer-journey-mapper map \
  --customer-id C001 \
  --stage awareness \
  --pain "找合伙人困难"

---

5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	5阶段旅程覆盖	✅
2. 系统	分析→映射→推荐闭环	✅
3. 迭代	策略优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	自动分析+推荐	✅

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版本: v1.0.0
来源: client-value-system散落机制提取
创建: 2026-03-20