| name | reversibility-checker |
| version | 1.0.0 |
| description | 可逆性检查器 - 决策分类与风险评估工具：
1. 全局考虑：覆盖单向门/双向门分类、评估标准、风险缓解
2. 系统考虑：决策输入→分类→评估→建议→缓解措施闭环
3. 迭代机制：根据决策结果优化分类准确度
4. Skill化：标准接口，可嵌入任何决策流程
5. 流程自动化：自动分类并提供处理建议
|
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["decision","reversibility","risk-assessment","framework"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"}] |
可逆性检查器标准Skill V1.0.0
标准1: 全局考虑（Global Coverage）
1.1 决策类型
| 类型 | 定义 | 示例 |
|---|
| 单向门(Type 1) | 不可逆或撤销成本极高 | 数据库迁移、公共API |
| 双向门(Type 2) | 可轻松撤销 | UI框架、功能开关实验 |
1.2 评估标准
| 标准 | 单向门 | 双向门 |
|---|
| 撤销成本 | >1个sprint | 配置变更即可 |
| 数据迁移 | 需要 | 不需要 |
| 用户通知 | 需要 | 不需要 |
| 决策时间 | 天-周 | 小时 |
标准2: 系统考虑（Systematic）
2.1 检查流程
决策描述 → 可逆性评估 → 类型分类 → 生成建议 → 缓解措施
2.2 缓解策略
| 策略 | 说明 |
|---|
| 接口抽象 | 将风险隐藏在接口后 |
| 功能开关 | 可随时关闭 |
| 渐进发布 | 灰度验证 |
| 回滚计划 | 预定义回滚步骤 |
标准3: 迭代机制（Iterative）
根据实际决策结果调整分类规则。
标准4: Skill化（Skill-ified）
4.1 目录结构
reversibility-checker/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── check_reversibility.py # 可逆性检查
│ ├── classify_decision.py # 决策分类
│ └── suggest_mitigation.py # 缓解建议
└── rules/
└── reversibility_criteria.yaml
4.2 调用接口
from reversibility_checker import ReversibilityChecker
checker = ReversibilityChecker()
result = checker.check(
decision="从MySQL迁移到PostgreSQL",
rollback_cost="2周",
data_migration=True
)
标准5: 流程自动化（Fully Automated）
5.1 使用方法
openclaw skill run reversibility-checker check \
--decision "数据库迁移" \
--rollback-cost "2周"
5标准验证清单
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|
| 1. 全局 | 决策类型全覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 检查→分类→建议闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 规则优化机制 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 自动分类+建议 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: decision-frameworks散落机制提取
创建: 2026-03-20
