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下载 Bilibili 视频字幕，将其进行分块以供 LLM（大语言模型）处理，并生成高质量的总结。当用户提供 Bilibili BV 号或 URL，并希望获取视频内容的总结、核心要点或详细的分解时使用。
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学术级深度研究标准Skill - 满足5个标准： 1. 全局考虑：六层模型全覆盖（范式→情报→证据→多维→逻辑→迭代） 2. 系统考虑：研究设计→执行→验证→报告完整闭环 3. 迭代机制：三轮自我修正循环，持续优化研究质量 4. Skill化：标准SKILL.md格式，可安装可调用 5. 流程自动化：六层检查自动执行，质量门控自动验证
| name | bilibili-subtitle-downloader |
| description | 下载 Bilibili 视频字幕，将其进行分块以供 LLM（大语言模型）处理，并生成高质量的总结。当用户提供 Bilibili BV 号或 URL，并希望获取视频内容的总结、核心要点或详细的分解时使用。 |
此技能通过使用专用的 Python 脚本和子智能体 (sub-agent) 编排，自动化提取和总结 Bilibili 视频字幕的流程。
提取字幕: 运行自带的脚本来下载并分块字幕。普通视频，均为 BV 号开头
python3 skills/bilibili-subtitle-downloader/scripts/download_and_chunk.py <BV_ID>
QR_CODE_READY:<PATH>，它将等待用户扫描二维码。您应该将此图像发送给用户。~/.openclaw/workspace/bilibili_cookie.txt。处理输出: 解析脚本输出的 RESULT_JSON，以获取分块文件列表。分块文件命名格式：
bili_temp/<BV_ID>/<BV_ID>_chunk_0.txtbili_temp/<EP_ID>/chunk_0.txtpython3 skills/bilibili-subtitle-downloader/scripts/cheese_downloader.py <SS_ID or EP_ID>
bilibili_login_qr.png。扫描它以登录。ss123），脚本将打印课程信息和所有剧集列表，需要使用具体的 EP_ID 来获取字幕。ep456），脚本将下载字幕并切分保存到 bili_temp/ep456/ 目录，输出 RESULT_JSON。在生成用于总结的子智能体时，请使用以下提示词 (prompt) 模式：
请阅读以下 Bilibili 视频字幕分块，并提供全面、准确的总结。
要求：
- 捕获所有关键的技术细节、具体的数据点和逻辑步骤。
- 使用标题保持清晰的结构。
- 明确主旨和可执行的要点。
- 风格：专业、信息丰富且详细。
字幕文件： [PATH_TO_CHUNK]
scripts/download_and_chunk.py - 处理 Bilibili API 交互和基于 Token 的安全分块。