| name | big-four-wisdom |
| description | 二战四巨头决策智慧技能包:罗斯福·实验性治理 | 丘吉尔·动员叙事 | 斯大林·权力工程 | 蒋介石·韧性重建。Four historical figure decision-methodology skills for crisis management, war strategy, coalition building, and institutional transformation. Install this meta-skill to enable all four persona skills plus arc engine debate tools. |
| license | MIT |
| version | 1.0.0 |
| argument-hint | <specify which figure's framework to apply, or 'arena' for cross-comparison / 指定要运用的人物框架,或输入'arena'进行对比推演> |
| skills | ["roosevelt-wisdom","churchill-wisdom","stalin-wisdom","chiang-wisdom"] |
| tools | ["arc-engine","debate-arena"] |
二战四巨头智慧 · Big Four Wisdom
不是角色扮演,是方法论萃取。 把二战四巨头的历史决策模式做成可复用、可推演、可调试的 AI 分析框架。
📦 技能包结构
big-four-wisdom/ # ← 此元技能入口 (SKILL.md)
├── skills/
│ ├── roosevelt-wisdom/SKILL.md # 富兰克林·D·罗斯福
│ ├── churchill-wisdom/SKILL.md # 温斯顿·丘吉尔
│ ├── stalin-wisdom/SKILL.md # 约瑟夫·斯大林
│ └── chiang-wisdom/SKILL.md # 蒋介石
├── arc_output/
│ ├── arc_tool.py # 弧光分析引擎 (CLI)
│ ├── persona_registry.py # 人格注册器 (Big Five / Enneagram)
│ ├── arc_to_beat_v2.py # 弧光到节拍映射器
│ └── data/figures/ # 四人物校准参数
├── debate_arena/
│ └── arena.py # 辩论生成器 (无LLM依赖)
├── scripts/
│ └── install_skills.py # 一键安装所有子技能到 QClaw
├── debates/ # 历史推演辩论产出
└── evaluations/ # 运行时评分卡 & 测试结果
使用方式
方式 1:直接调用人物框架
触发器: 罗斯福 / FDR / 丘吉尔 / Churchill / 斯大林 / Stalin / 蒋介石 / Chiang
指定你要调用的人物及其思维框架。AI 会自动加载对应 SKILL.md 中的决策原则。
示例: "用罗斯福的思维框架分析当前供应链危机"
"Stalin's power engineering approach on this organizational restructure"
方式 2:弧光引擎校准
使用 arc_tool.py 对分析结果进行弧光校准:
python arc_output/arc_tool.py --figure roosevelt --phase growth
python arc_output/arc_tool.py --figure churchill --phase redemption
参数:
--figure: roosevelt | churchill | stalin | chiang
--phase: growth | redemption | transfer | fracture | resist_awaken (可选,默认自动检测)
--verbose: 输出完整弧光追踪
方式 3:辩论竞技场
跨人物对比推演:
python debate_arena/arena.py --topic "重建秩序" --figures roosevelt,stalin
内置议题:
- 战后亚洲秩序 (Cairo-Tehran)
- 国家重组战略
- 生存决策困境
方式 4:安装为 QClaw 子技能
python scripts/install_skills.py
这会自动将四个 SKILL.md 安装到 ~/.qclaw/skills/ 下,使 QClaw 能发现它们。
四人物概览
| 人物 | 弧类型 | 决策原型 | 核心原则 |
|---|
| 🦅 罗斯福 | Growth (成长型) | Experimentalist | 实验主义、炉边沟通、大联盟 |
| 🦁 丘吉尔 | Redemption (救赎型) | Mobilizer | 动员叙事、存亡优先、历史维度 |
| 🐻 斯大林 | Transfer+Alt Growth (转移型) | Consolidator | 权力工程、计算风险、制度控制 |
| 🪷 蒋介石 | Fracture (断裂型) | Resister-Rebuilder | 韧性重建、以退为进、日记校准 |
弧光引擎说明
弧光分析引擎基于 HMM + 大五人格混合模型,提供:
- R(t) 弧曲线: 人物生命周期的量化建模
- Big Five: O/C/E/A/N 维度权重
- 决策权重: 情境→原则的映射规则
- 盲点监测: 运行时检测已知认知偏误
- 干预测试: "如果换一种选择"的反事实推演
评价体系
每个人物 SKILL.md 附带:
- ⭐ 评分卡 (Scorecard) — 结构完整性/可复现性/安全性
- 🧪 运行时对话测试 — 6轮标准场景测试
- 📊 置信度分级 — 高/中/低三档
安装
git clone https://github.com/eluckydog/big-four-wisdom.git
cd big-four-wisdom
python scripts/install_skills.py
python arc_output/arc_tool.py --figure roosevelt --phase growth
与同类项目的区别
| 维度 | Big Four Wisdom | Mind-Distill-Factory |
|---|
| 方法论基础 | Big Five + HMM + 决策权重 | 纯 Prompt 编排 |
| 校准机制 | 运行时动态 (弧光引擎) | 静态模板填充 |
| 测评体系 | 量化评分卡 + 干预测试 | 无定量评估 |
| 辩论对抗 | 确定性算法 (无 LLM 依赖) | 需外部 LLM API |
| 置信度 | 三档分级 + Evidence-Verifier | 无置信度表达 |
License
MIT — 见 LICENSE