Skip to main content

Emily2040/data-science-agent-skills

جمع SkillsMP عدد ٢٥ من skills من Emily2040/data-science-agent-skills. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.

آخر نشاط مصدر مسجل
آخر تحديث لفهرس SkillsMP
skills مجمعة
٢٥
نجوم GitHub
١٦
تفرعات GitHub
٦

Skills في هذا المستودع

١ فئات مهنية · 100% مصنفة

عرض ٢٥ من أصل ٢٥ skills مجمعة.

المهنة
علماء البيانات
الوصف

Convert analysis into stakeholder-ready insight narratives that state decisions, evidence, uncertainty, and recommended action without overclaiming. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for convert analysis into decision-grade…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Help teams decide what can be learned responsibly from small, imbalanced, expensive, or scarce datasets. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for avoid overfitting scarce data, including evidence review, local artifact inspection,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Reconstruct practical lineage across SQL, notebooks, scripts, dashboards, model artifacts, and pipeline configs. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for rebuild lineage from sql, notebooks, and configs, including evidence review,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Convert data science prototypes into engineering-ready ML handoffs with contracts, artifacts, SLOs, monitoring, and ownership. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for turn prototypes into engineering handoffs, including evidence…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Guide data science work on sensitive data using minimization, local-first analysis, de-identification, synthetic data, or privacy-preserving methods. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for choose safe analysis patterns for…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Audit open-source packages, notebooks, model weights, datasets, licenses, and provenance used in data science work. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for audit ds dependencies, models, data, and licenses, including evidence…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Convert exploratory notebooks into modular, parameterized scripts or orchestrated pipeline tasks. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for refactor notebooks into maintainable pipelines, including evidence review, local artifact…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Package notebooks so another machine or teammate can reproduce their results with known data, environment, seeds, and order. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for make notebooks runnable elsewhere, including evidence review, local…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Create concise model risk and compliance memos for review, audit, launch, or executive approval. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for create governance-ready model risk memos, including evidence review, local artifact inspection,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Diagnose missing-data mechanisms and design imputation, exclusion, or sensitivity plans. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for diagnose missing data before imputation, including evidence review, local artifact inspection, risk…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Review whether a chosen data science metric actually supports the decision, user outcome, risk, and cost tradeoff. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for align metrics with real decisions, including evidence review, local artifact…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Design transparent, reversible cleaning plans for messy datasets without silently mutating evidence. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for design reversible data cleaning plans, including evidence review, local artifact…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Actively search ML datasets and pipelines for target, temporal, group, split, join, and preprocessing leakage. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for attack ml pipelines for leakage, including evidence review, local artifact…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Decide whether a feature store is needed and design features to avoid training-serving skew, staleness, and reuse confusion. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for decide when a feature store is worth it, including evidence review,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Preserve experiment provenance across code, data, environment, parameters, metrics, artifacts, and human decisions. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for capture code, data, env, and decision history, including evidence review,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Design evaluation strategies that match task type, deployment setting, time, groups, and decision risk. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for design trustworthy model evaluation, including evidence review, local artifact…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Design drift monitoring for production models and data products across data, concept, performance, and operational signals. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for design data, concept, and performance drift monitors, including…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Structure collaboration between data scientists, AI agents, and domain experts when domain judgment is required. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for structure sme review for agent-assisted ds, including evidence review, local…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Infer practical data contracts, schema expectations, and validation tests from messy real datasets. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for infer contracts and tests from messy data, including evidence review, local artifact…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Run root-cause analysis for broken models, metrics, dashboards, pipelines, and data science decisions. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for diagnose broken models and dashboards, including evidence review, local artifact…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Turn ambiguous business, product, policy, or research asks into decision-ready data science problem statements. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for turn vague asks into measurable ds problems, including evidence review, local…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Plan compute use so data science experiments, model training, and inference stay within budget and latency constraints. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for plan gpu, cloud, and sampling costs, including evidence review, local…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Clarify when a data science request needs causal reasoning, what assumptions are required, and what evidence is missing. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for stop predictive work from pretending causality, including evidence…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Design honest baselines and ablations before complex models are accepted. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for force honest baselines and ablations, including evidence review, local artifact inspection, risk classification,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Assess whether a dataset or data domain is ready for AI, analytics, or modeling before a project commits time and budget. Use when an agent needs a judgment-heavy data science workflow for score whether data is usable for ai work, including evidence review,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
عرض ٢٥ من أصل ٢٥ skills مجمعة.