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选题和用户体验收集
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
claude-writer 写作团队主入口。完整写作流水线：选题 → 研究 → 核心判断 → 大纲 → 写作 → 审核 → 排版 → 发布。 用户确认节点：选题、核心判断、大纲、终稿+标题、发布。其余步骤自动协调。 触发场景： /writer setup — 交互式初始化（首次使用） /writer — 开始写文章（完整流水线） /writer resume — 继续上次未完成的文章 /writer scrub — 只跑 Scrub 去AI清洗（Stage 08） /writer score — 只跑质量评分（Stage 05） /writer review — 只跑 3 审核 + 主编终审（Stage 06-07） /writer publish — 只跑排版 + 发布（Stage 09-11） /writer config — 交互式修改 profile
深度研究、核心判断提炼、实测能力验证
设计章节结构，标注 Rise/Plateau，写作技巧选用，大纲自动校验
写手 agent，逐段写作，17条约束，去AI化自检
质量评分闭环，自动执行，composite < 70 触发自修复
3个并行审核 agent（深度审核、AI腔扫描、事实核查）
读取以下文件（不存在就跳过）：
{profile_dir}/account.md — 账号身份定位{profile_dir}/performance-log.md — 数据看板，选题前必看「选题决策规则」章节并行读取 4 个来源（不存在就跳过）：
{project_dir}/../daily-topics/ 最新文件{project_dir}/../weekly-review/ 最新文件 — 重点读「选题建议」章节，优先推荐数据验证方向{project_dir}/../competitor-analysis/ 最新文件{profile_dir}/performance-log.md 的「选题决策规则」章节兜底：3 个来源都不存在 → 调用 topic-scout（{skill_dir}/../topic-scout/）实时扫描。
对照 {profile_dir}/performance-log.md 做合规检查：
输出 1-3 个选题卡，等用户确认，写入 {project_dir}/00-brief.md。
问用户："你实际用过这个功能吗？踩过什么坑？有截图吗？"
{project_dir}/01-research/04-personal-experience.md，在 {project_dir}/00-brief.md 追加 实测状态: 已验证{project_dir}/01-research/04-personal-experience.md 标注「无亲试体验」，不追加实测状态等用户回复后再启动研究员 agent。