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职业成长技能。适用于PM能力提升、学习路径规划、职业转型、晋升准备等场景。当PM想要明确发展方向、规划学习计划、准备晋升答辩、或者考虑职业转型时使用此skill。
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微信公众号文章全流程写作助手。支持热点选题、文章撰写、AI去味润色（去除机器感）、配图建议、一键发布到公众号草稿箱。适用于技术博主、自媒体创作者、企业公众号运营等场景。当用户需要写公众号文章、润色内容、寻找配图或发布到微信时使用此skill。
季度竞品分析技能。每季度系统化收集市场竞品情报、构建竞争全景图、深度画像竞品、分析市场格局演变、提炼战略洞察，输出完整季度竞品分析报告。适用于产品战略规划、年度路线图制定、投融资汇报、高管决策支持等场景。当用户需要每季度深入了解竞争格局、识别战略机会、形成完整竞品分析报告时使用此 skill。
Git 标准操作流程 SOP，包含 init、add、commit、push、status、log、pull 等常用操作及自动检查验证。使用场景：用户要求执行 git 操作时。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | pm-delta-career-growth |
| description | 职业成长技能。适用于PM能力提升、学习路径规划、职业转型、晋升准备等场景。当PM想要明确发展方向、规划学习计划、准备晋升答辩、或者考虑职业转型时使用此skill。 |
能力模型、学习路径、转型指南与晋升准备，助PM系统性规划职业发展。
| 级别 | title | 核心能力 | 典型特征 |
|---|---|---|---|
| P1 | PM助理/初级PM | 执行力、沟通、文档 | 在指导下执行任务，独立完成单点工作 |
| P2 | 初级PM | 需求分析、项目规划 | 独立负责小型项目，能处理常规问题 |
| P3 | 中级PM | 解决方案、全链路管理 | 负责中型项目，能协调多方资源 |
| P4 | 高级PM/资深PM | 战略对齐、体系搭建 | 负责大型项目或多个项目，推动流程优化 |
| P5 | 专家/总监 | 战略规划、团队建设 | 定义业务方向，培养PM团队 |
硬技能维度：
软技能维度：
第一阶段：基础夯实（0-1年）
必学：
- 产品需求文档（PRD）写作规范
- 项目管理基础（甘特图、WBS、里程碑）
- 用户研究方法（访谈、问卷、数据分析）
- 基础数据分析（Excel/BI工具）
建议学：
- 原型设计工具（Figma/Axure）
- 敏捷开发方法（Scrum/Kanban）
- 行业基础知识（所属行业赛道）
第二阶段：能力扩展（1-3年）
必学：
- 跨部门沟通与协同
- 复杂项目的风险管理
- 数据驱动决策（A/B测试、漏斗分析）
- 商业分析基础（市场规模、商业模式）
建议学：
- SQL数据提取
- 增长黑客方法论
- 财务管理基础
- 领导力基础
第三阶段：战略提升（3-5年）
必学：
- 产品战略规划
- OKR制定与落地
- 团队管理与培养
- 商业模式创新
建议学：
- 行业深度研究
- 投资并购基础
- 组织设计
- 战略咨询方法论
书籍：
课程：
实践方法：
【年度目标】
- 核心目标：今年要突破的能力项
- 量化标准：如何衡量学习成果
【季度计划】
- Q1：学习XX，完成YY
- Q2：实践ZZ，取得AA成果
- ...
【月度复盘】
- 本月完成情况
- 下月调整计划
| 转型方向 | 核心能力迁移 | 补充学习重点 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| 产品经理->项目经理 | 项目管理、执行推进 | 需求管理、产品思维 | 喜欢确定性、执行控 |
| 项目经理->产品经理 | 商业敏感、用户思维 | 数据分析、原型设计 | 喜欢创造性、用户导向 |
| 技术转PM | 逻辑思维、技术理解 | 产品设计、沟通协调 | 技术背景，有产品兴趣 |
| 运营转PM | 用户洞察、数据分析 | 需求分析、项目管理 | 运营背景，理解业务 |
| B端->C端 | 用户研究、增长思维 | C端产品方法、体验设计 | B端经验丰富 |
| C端->B端 | 业务理解、解决方案 | B端销售、集成思路 | C端经验丰富 |
技能准备：
心态准备：
机会准备：
常见晋升周期：
晋升关键因素：
晋升答辩结构：
【开场】（1分钟）
- 我申请晋升到XX级别
- 我的核心优势是...
【成果展示】（5-8分钟）
- 核心项目：背景、动作、结果
- 数据说话：量化的业务价值
- 影响力：团队、公司、行业
【能力证明】（3-5分钟）
- 对应目标级别的能力要求
- 举出对应每个能力的案例
【未来规划】（2-3分钟）
- 如果晋升成功，计划做什么
- 对团队的贡献规划
【总结】（1分钟）
- 核心价值主张
- 请求支持
STAR法则：
数据化表达：
成果归因：