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美股市场信息查询。当用户需要查询美股股价、行情、财报、指数、公司基本面、分析师评级、历史K线、分红、ETF等信息时使用。支持按 ticker(如 AAPL、TSLA)或公司名查询。覆盖 NYSE、NASDAQ、AMEX 全市场。内置主/备数据源自动切换机制。

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FinStep-AI/alpha-factor-lab
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٢٣ فبراير ٢٠٢٦ في ٠٢:٥٦
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us-market
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美股市场信息查询。当用户需要查询美股股价、行情、财报、指数、公司基本面、分析师评级、历史K线、分红、ETF等信息时使用。支持按 ticker(如 AAPL、TSLA)或公司名查询。覆盖 NYSE、NASDAQ、AMEX 全市场。内置主/备数据源自动切换机制。
# 美股市场信息查询 ## 数据源架构 采用主/备数据源机制,当主数据源不可用时自动切换。 ### 数据源清单 | 数据源 | 类型 | 免费额度 | 擅长领域 | |--------|------|----------|----------| | **yfinance** | Python库 | 无限(有速率限制) | 股价、财报、指数、分红、公司信息 | | **Alpha Vantage** | REST API | 25次/天 | 股价历史(20年+)、技术指标、外汇 | | **FMP** | REST API | 250次/天 | 财报、估值、筛选器、SEC文件 | | **Finnhub** | REST API | 60次/分 | 实时行情、新闻、分析师评级、内部交易 | | **finmap MCP** | MCP | 无限 | 市场板块热力图、板块分布 | ### 查询分类与数据源映射 | 查询类型 | 主数据源 | 备用数据源 | 说明 | |----------|----------|------------|------| | 实时行情/股价 | yfinance | FMP → Finnhub → Alpha Vantage | 当前价、涨跌幅、成交量 | | 历史K线 | yfinance | FMP → Alpha Vantage | 日/周/月线,最长20年+ | | 财务报表 | yfinance | FMP | 利润表、资产负债表、现金流 | | 公司概况 | yfinance | FMP | 市值、行业、描述、员工数 | | 分析师评级 | yfinance | Finnhub | 目标价、买卖评级 | | 新闻资讯 | Finnhub | web_search | 公司新闻、行业新闻 | | 指数行情 | yfinance | Alpha Vantage | S&P500、NASDAQ、道琼斯 | | 分红记录 | yfinance | FMP | 分红历史、股息率 | | 内部交易 | Finnhub | — | 高管买卖记录 | | 板块热力图 | finmap MCP | — | 美股板块分布 | | 技术指标 | Alpha Vantage | yfinance(计算) | SMA/EMA/RSI/MACD 等 | | ETF信息 | yfinance | FMP | 持仓、费率、追踪指数 | ## 执行流程 ### Step 1: 确定查询类型 根据用户需求,对照上表确定查询类型和主/备数据源。 ### Step 2: 调用数据采集脚本 统一入口脚本,自动处理数据源切换: ```bash python3 scripts/us_market_query.py --type <查询类型> --symbol <ticker> [选项] ``` **查询类型(--type):** - `quote` — 实时行情 - `history` — 历史K线(可选 --period 1mo/3mo/6mo/1y/5y/max, --interval 1d/1wk/1mo) - `financials` — 财务报表(可选 --statement income/balance/cashflow) - `profile` — 公司概况 - `analyst` — 分析师评级与目标价 - `news` — 公司新闻 - `index` — 指数行情(symbol 用 ^GSPC / ^IXIC / ^DJI) - `dividends` — 分红记录 - `insider` — 内部交易 - `sector` — 板块热力图 - `technical` — 技术指标(可选 --indicator sma/ema/rsi/macd, --period 20) - `etf` — ETF信息 **示例:** ```bash # 苹果实时行情 python3 scripts/us_market_query.py --type quote --symbol AAPL # 特斯拉最近1年日K python3 scripts/us_market_query.py --type history --symbol TSLA --period 1y # 英伟达财报(利润表) python3 scripts/us_market_query.py --type financials --symbol NVDA --statement income # 标普500指数 python3 scripts/us_market_query.py --type index --symbol ^GSPC # 苹果分析师评级 python3 scripts/us_market_query.py --type analyst --symbol AAPL ``` ### Step 3: 结果解读 脚本输出 JSON 到 `/tmp/us_market_{type}_{symbol}.json`。 读取后按以下原则向用户呈现: - 金额用美元,大数字用 B(十亿)/ M(百万) - 涨跌用颜色描述(涨/跌/平) - 财报数据做同比分析 - 如有备用数据源数据,标注来源 ### API Keys 配置 详见 `references/api-keys.md`。无 key 时 yfinance 和 finmap MCP 仍可用。 ### 数据源故障处理 脚本内置自动 fallback 逻辑: 1. 先尝试主数据源 2. 主数据源超时/报错/限速 → 自动切换备用数据源 3. 所有源失败 → 返回错误信息和建议 详见 `references/fallback-logic.md`。
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