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自动生成规范的GitHub Pull Request：分析代码变更，输出格式化标题/摘要/测试计划/影响范围。当用户说'生成PR'、'写PR描述'、'提个PR'、'创建合并请求'、'准备代码审查'、'提交变更'时触发。核心特点：自动分析git diff生成PR内容、Conventional Commits格式、影响范围评估、测试计划自动生成、CI状态检查、标签自动推荐。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | create-pr |
| description | 自动生成规范的GitHub Pull Request：分析代码变更，输出格式化标题/摘要/测试计划/影响范围。当用户说'生成PR'、'写PR描述'、'提个PR'、'创建合并请求'、'准备代码审查'、'提交变更'时触发。核心特点：自动分析git diff生成PR内容、Conventional Commits格式、影响范围评估、测试计划自动生成、CI状态检查、标签自动推荐。 |
来源: 社区热门（Anthropic Skills Marketplace 2026 最流行技能，169.7K）
发布时间: 2026-05-20
理念: "好的 PR 不是写完后才想起来的，是代码变更的自然延伸。"
分析代码变更，自动生成格式规范、信息完整的 PR 描述。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Diff 分析 | 自动读取 git diff，识别变更类型和范围 |
| 标题生成 | Conventional Commits 格式，清晰表达变更意图 |
| 摘要生成 | 变更概述、动机、实现方式 |
| 影响评估 | 识别破坏性变更、依赖影响、回滚风险 |
| 测试计划 | 根据变更类型自动生成测试清单 |
| CI 检查 | 验证测试/构建/检查是否通过 |
| 标签推荐 | 自动推荐 bug/feature/docs/refactor 等标签 |
| Reviewers 推荐 | 根据代码路径推荐审阅人 |
git diff --stat # 变更概览
git diff # 详细 diff
git log --oneline -5 # 最近提交
git branch --show-current # 当前分支
分析维度：
□ 变更类型：feat / fix / docs / refactor / test / chore
□ 变更范围：哪些模块/文件受影响
□ 变更规模：新增/删除/修改行数
□ 是否有破坏性变更（BREAKING CHANGE）
□ 是否涉及数据库迁移
□ 是否涉及 API 变更
□ 是否涉及配置变更
<type>(<scope>): <简短描述>
示例：
feat(auth): 添加 JWT 刷新令牌机制
fix(payment): 修复重复支付回调问题
docs(api): 补充订单接口字段说明
refactor(user): 拆分用户服务为领域模块
## 变更概述
<!-- 一句话说明这个 PR 做了什么 -->
## 变更动机
<!-- 为什么要做这个变更？解决了什么问题？ -->
## 实现方式
<!-- 关键实现思路，复杂逻辑需要说明 -->
## 影响范围
- [ ] 涉及 API 变更
- [ ] 涉及数据库迁移
- [ ] 涉及配置变更
- [ ] 存在破坏性变更（BREAKING CHANGE）
## 测试计划
- [ ] 单元测试已更新
- [ ] 集成测试已更新
- [ ] E2E 测试已更新
- [ ] 手动验证通过
## 检查清单
- [ ] 代码遵循团队规范
- [ ] 所有测试通过
- [ ] 文档已更新
- [ ] 无安全漏洞
变更：添加了用户密码重置功能
生成的 PR：
feat(auth): 添加密码重置功能
## 变更概述
实现完整的密码重置流程：请求重置 → 发送邮件 → 验证令牌 → 设置新密码。
## 变更动机
用户目前无法自助找回密码，需要管理员手动重置，效率低。
## 实现方式
- 新增 `/api/auth/forgot-password` 接口：生成重置令牌并发送邮件
- 新增 `/api/auth/reset-password` 接口：验证令牌并更新密码
- 使用 Redis 存储重置令牌（TTL 30 分钟）
- 邮件模板使用 Handlebars 渲染
## 影响范围
- [x] 涉及 API 变更（新增 2 个接口）
- [ ] 涉及数据库迁移
- [ ] 涉及配置变更（需配置 SMTP）
- [ ] 存在破坏性变更
## 测试计划
- [x] 单元测试已更新（覆盖率 92%）
- [x] 集成测试已更新（邮件发送 Mock）
- [ ] E2E 测试已更新
- [x] 手动验证通过（本地测试邮件接收）
## 检查清单
- [x] 代码遵循团队规范
- [x] 所有测试通过
- [x] API 文档已更新
- [x] 无安全漏洞（令牌使用加密随机数）
---
**标签**: `feature`, `auth`, `security`
**Reviewers**: @后端负责人
变更：修复订单金额计算精度丢失
生成的 PR：
fix(order): 修复金额计算浮点数精度丢失
## 变更概述
将订单金额计算从 Number 改为 Decimal.js，避免 0.1 + 0.2 !== 0.3 问题。
## 变更动机
生产环境出现订单金额偏差：¥99.90 显示为 ¥99.89999999999999。
## 实现方式
- 引入 decimal.js 处理所有金额运算
- 数据库层面使用 DECIMAL(10,2) 存储
- 序列化时统一格式化为 2 位小数
## 影响范围
- [ ] 涉及 API 变更（返回格式不变）
- [ ] 涉及数据库迁移
- [ ] 涉及配置变更
- [x] 存在破坏性变更：内部计算逻辑变更，需回归测试所有金额场景
## 测试计划
- [x] 单元测试已更新（新增 15 个边界用例）
- [x] 集成测试已更新
- [x] 手动验证通过（对比修复前后 100 笔订单数据）
## 检查清单
- [x] 代码遵循团队规范
- [x] 所有测试通过
- [x] 无安全漏洞
---
**标签**: `bug`, `order`, `high-priority`
**Reviewers**: @财务模块负责人
变更：拆分单体用户服务
生成的 PR：
refactor(user): 拆分单体用户服务为领域模块
## 变更概述
将 2000+ 行的 UserService 拆分为 AuthenticationService、ProfileService、PreferenceService 三个领域模块。
## 变更动机
UserService 职责过重，修改任意功能都需要测试整个文件，维护成本高。
## 实现方式
- 按领域拆分：认证/资料/偏好设置
- 提取共享的 UserRepository 和 UserValidator
- 使用依赖注入解耦
- 保持原有 API 契约不变（兼容层适配）
## 影响范围
- [ ] 涉及 API 变更（保持兼容）
- [ ] 涉及数据库迁移
- [ ] 涉及配置变更
- [ ] 存在破坏性变更（内部重构，API 不变）
## 测试计划
- [x] 单元测试已更新（按新模块拆分）
- [x] 集成测试已更新
- [x] E2E 测试已通过
- [x] 手动验证通过（对比 API 响应完全一致）
## 检查清单
- [x] 代码遵循团队规范
- [x] 所有测试通过
- [x] 文档已更新（架构图已更新）
---
**标签**: `refactor`, `user`, `architecture`
**Reviewers**: @架构组
| 条件 | 标签 |
|---|---|
type === 'fix' | bug |
type === 'feat' | feature |
type === 'docs' | documentation |
type === 'refactor' | refactor |
修改 auth/** | security |
修改 payment/** | financial |
修改 db/migration/** | database |
| 新增 API | api-change |
| BREAKING CHANGE | breaking-change |
| 测试文件 > 50% | test-heavy |
| Skill | 关系 |
|---|---|
| git-commit | create-pr 是 git-commit 的自然延伸：commit 规范 → PR 规范 |
| quality-gate | PR 生成后应触发 quality-gate 检查 |
| systematic-debugging | fix 类型的 PR 可关联调试记录 |
最佳实践链：
code change → git-commit（规范提交）→ create-pr（生成 PR）→ quality-gate（质量检查）→ review → merge
用户：生成 PR / 提个 PR
AI：
1. 读取 git diff 和提交历史
2. 分析变更类型和范围
3. 生成 Conventional Commits 标题
4. 生成完整 PR 描述（概述/动机/实现/影响/测试）
5. 推荐标签和 Reviewers
6. 输出可直接复制到 GitHub 的内容
"PR 是代码的简历——第一印象决定审查效率。"
企业级全栈迭代工作流Agent：当用户说'开始开发这个需求'、'处理本次迭代'、'全栈开发闭环'、'跑一个迭代'、'enterprise iteration'、'迭代开发'、'需求交付'、'开发闭环'时触发。自动按需求→设计→开发→测试→Review→部署→记忆7阶段推进，维护迭代状态机，路径感知（自动读取需求目录与代码目录），协调多个子Skill协作完成企业级CRM全栈需求交付。支持状态回退、并行分支、上下文继承。
企业级CRM全栈开发规范：基于Vue 2 + Element UI + Java Spring Boot的标准化开发指南。覆盖前端配置式列表页、详情页、国际化、权限控制，后端分层架构、接口规范、数据库设计。当用户说'CRM开发'、'Vue 2列表页'、'Element UI表单'、'Java后端接口'、'全栈开发规范'、'中后台系统开发'、'工单系统开发'、'客户管理系统开发'时触发。核心特点：前后端标准化、配置式开发、企业级权限、国际化支持。
网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，让AI具备Senior Analyst级别的全栈安全分析能力。覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS v5.4、MITRE D3FEND v1.3、NIST AI RMF 1.0五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'代码审计'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'漏洞分析'、'安全运营'、'网络攻防'、'入侵检测'时触发。渐进式加载设计，500-2000 tokens完整加载，避免上下文溢出。
反平庸 UI 设计 Skill：让 AI 生成的前端界面摆脱样板化、去AI味，提升布局、排版、动效和间距品质。当用户说'反平庸设计'、'去AI味UI'、'提升界面品质'、'设计系统'、'UI太模板化'、'界面不够精致'、'去掉AI生成的UI感'、'让页面更有设计感'时触发。核心特点：框架无关的设计规则、三档参数调节（DESIGN_VARIANCE/MOTION_INTENSITY/VISUAL_DENSITY）、anti-slop 反重复机制、8大设计方向体系。
算法艺术生成器：用p5.js/Canvas代码生成程序化艺术作品，包括粒子系统、几何图形、种子随机、噪声纹理、动态壁纸。当用户说'生成艺术'、'算法壁纸'、'p5.js艺术'、'代码画画'、'生成海报'、'粒子效果'、'噪声纹理'、'程序化艺术'时触发。核心特点：种子可控复现、参数化设计、数学美学、代码即画布。
Cloudflare Worker边缘函数构建指南：用Wrangler CLI开发、调试、部署Serverless函数，实现轻量API/边缘缓存/中间层/反向代理。当用户说'写个Worker'、'边缘函数'、'Cloudflare部署'、'Serverless API'、'轻量后端'、'边缘计算'、'CF Worker'时触发。核心特点：Wrangler工作流、边缘环境特性、KV/DO/R2存储、TypeScript最佳实践、本地调试到部署全链路。