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API del mercado argentino: acciones, CEDEARs, bonos, MEP, CCL con datos live e históricos (OHLC).
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | data912 |
| description | API del mercado argentino: acciones, CEDEARs, bonos, MEP, CCL con datos live e históricos (OHLC). |
| license | MIT |
API gratuita con datos del mercado argentino. Refresca cada 20 segundos, rate limit 120 req/min.
Base URL: https://data912.com
Consultar precios en tiempo real:
| Endpoint | Descripción |
|---|---|
/live/mep | USD MEP implícito |
/live/ccl | USD CCL implícito |
/live/arg_stocks | Acciones argentinas |
/live/arg_options | Opciones |
/live/arg_cedears | CEDEARs |
/live/arg_notes | Notas gubernamentales |
/live/arg_corp | Deuda corporativa |
/live/arg_bonds | Bonos gubernamentales |
/live/usa_adrs | ADRs estadounidenses |
/live/usa_stocks | Acciones estadounidenses |
import requests
r = requests.get("https://data912.com/live/arg_stocks")
df = pd.DataFrame(r.json())
Descargá el catálogo de tickers en ./references/tickers_stocks.md, ./references/tickers_cedears.md y ./references/tickers_bonds.md.
| Endpoint | Descripción |
|---|---|
/historical/stocks/{ticker} | OHLC de acciones argentinas |
/historical/cedears/{ticker} | OHLC de CEDEARs |
/historical/bonds/{ticker} | OHLC de bonos |
ticker = "GGAL"
r = requests.get(f"https://data912.com/historical/stocks/{ticker}")
df = pd.DataFrame(r.json())
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df = df.set_index("date").sort_index()
Campos OHLC: date, o (open), h (high), l (low), c (close), v (volume), dr (daily return), sa (sigma annualized)
ticker = "YPF"
r = requests.get(f"https://data912.com/eod/volatilities/{ticker}")
Campos: IV short/medium/long term, HV short/medium/long term, IV/HV ratios y percentiles, fair IV.
Usá el script ./scripts/download_historical.py:
python ./scripts/download_historical.py --type stocks --tickers GGAL,PAMP,YPFD --output data/
python ./scripts/download_historical.py --type cedears --tickers AAPL,GOOGL,MSFT --output data/
python ./scripts/download_historical.py --type bonds --tickers AL30,GD30,GD35 --output data/
python ./scripts/download_historical.py --type all --tickers GGAL,AL30,AAPL --output data/
History of Market (historyofmarket.com) — API publica con 88 datasets historicos de indices US desde 1871. S&P 500 (price, CAPE, EPS, drawdowns, changes, constituents), Nasdaq Composite/Nasdaq 100 (price, volatility, VXN, changes), Dow Jones, SOX/SMH, sector ETFs (XLK, XLF), Magnificent 7 y macro. Sin API key, CORS libre, CC BY 4.0.
API no oficial de Yahoo Finance: precios, históricos, fundamentales, opciones, noticias en JSON puro sin wrappers.
Construcción y optimización cuantitativa de portafolios: Markowitz (scipy.optimize + Monte Carlo), Black-Litterman (prior CAPM, views absolutas/relativas, posterior bayesiano), HRP/HERC/NCO (clustering jerárquico, risk parity, NCO con restricciones). Todo flat numpy + scipy, sin Riskfolio-Lib ni PyPortfolioOpt.
Trading API de Primary (Matba ROFEX): futuros, opciones, acciones, bonos. Órdenes, posiciones, cuenta, market data.
Academic backtesting framework for quantitative research. ~30 risk and performance ratios, 10 classes of indicators, event-driven engine with 6+ strategies, MPT optimizer, forward-looking simulation with Johnson SU + t-Copula, walk-forward CV, stress testing, fundamental analysis (Altman Z, Piotroski, DuPont). All flat Python + numpy.
Pricing completo de opciones europeas y americanas. 9 metodos: Black-Scholes, Binomial CRR, Trinomial, Monte Carlo (antithetic) + Longstaff-Schwartz, Bjerksund-Stensland 2002 / BAW (American closed-form), Heston 1993 (vol estocastica, sonrisa via Fourier), Bates 1996 (Heston + Merton jumps, crash risk), greeks (BS), implied vol, P(ITM) y P(Profit). Disenado para backtesting: cada funcion es flat Python vectorizado con numpy (sin abstracciones), usa math.erfc (no scipy). BS 2.4 us/op, BS2 3.6 us, Heston 400 us, Binomial N=500 5.6 ms. CLI con 15 modos mas validate y bench. Time complexity O(1) para todos los closed-form.