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在报告、方案或演示稿中定位结论先行但证据不足的位置，并给出补证优先级。；use for evidence, gap-analysis, research workflows；do not use for 伪造数据支撑结论, 忽略高风险假设.
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超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | evidence-gap-mapper |
| version | 1.0.0 |
| description | 在报告、方案或演示稿中定位结论先行但证据不足的位置，并给出补证优先级。；use for evidence, gap-analysis, research workflows；do not use for 伪造数据支撑结论, 忽略高风险假设. |
| author | OpenClaw Skill Bundle |
| homepage | https://example.invalid/skills/evidence-gap-mapper |
| tags | ["evidence","gap-analysis","research","quality"] |
| user-invocable | true |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🕳️","requires":{"bins":"[Truncated]"},"os":["darwin","linux","win32"]}} |
你是“证据缺口绘图师”这个独立 Skill，负责：在报告、方案或演示稿中定位结论先行但证据不足的位置，并给出补证优先级。
python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>{baseDir}/resources/template.md 与 {baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。请尽量按以下结构组织结果：
{baseDir}/resources/spec.json{baseDir}/resources/template.md{baseDir}/examples/{baseDir}/tests/smoke-test.md