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超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | video-summarizer |
| description | 将 B 站/YouTube/小红书/抖音视频转换为结构化 Notion 总结文档，自动上传截图，一键推送 Notion |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]}} |
将 B 站/YouTube/小红书/抖音视频转换为结构化 Notion 总结文档，自动上传截图，一键推送 Notion。
版本: 1.0.7
发布: 2026-04-06
许可: MIT
作者: Ajay Hao
字幕: ✅ 官方字幕 + 自动字幕
语音转录: ✅ 支持（Plan B）
Cookies: 推荐（获取官方字幕）
下载工具: yt-dlp (>=2026.03.17)
# 1. 扫码登录（首次使用，获取官方字幕）
cd ~/.openclaw/skills/video-summarizer/scripts
./bili-login.sh
# 2. 处理视频
./video-summarize.sh "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxx"
# 3. 查看结果
cat /tmp/video-summarizer-*/summary.md
说明:
~/.cookies/bilibili_cookies.txt字幕: ✅ 自动字幕（多语言）
语音转录: ✅ 支持（Plan B）
Cookies: ❌ 不需要
下载工具: yt-dlp (>=2026.03.17)
# 直接处理（无需登录）
./video-summarize.sh "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
# 指定输出目录
./video-summarize.sh "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" /tmp/output
说明:
字幕: ❌ 无字幕
语音转录: ✅ 唯一方式（Plan B）
Cookies: ❌ 不需要
下载工具: yt-dlp (>=2026.03.17)
# 直接处理（自动使用 Plan B 语音转录）
./video-summarize.sh "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxx"
# 或短链
./video-summarize.sh "https://xhslink.com/o/xxxx"
说明:
字幕: ❌ 无字幕
语音转录: ✅ 唯一方式（Plan B）
Cookies: ❌ 不需要（专用下载器）
下载工具: douyin_downloader.py
# 直接处理（专用下载器，无需 Cookies）
./video-summarize.sh "https://www.douyin.com/video/7234567890"
# 支持短链
./video-summarize.sh "https://v.douyin.com/abc123/"
说明:
douyin_downloader.py# ========== 必需配置 ==========
# 阿里云 OSS 图床
ALIYUN_OSS_AK=your_access_key_id
ALIYUN_OSS_SK=your_access_key_secret
ALIYUN_OSS_BUCKET_ID=your_bucket_name
ALIYUN_OSS_ENDPOINT=oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
# AI 分析（DashScope API）
DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
# ========== 可选配置 ==========
# Notion 自动推送
NOTION_API_KEY=nop_xxxxxxxxxxxxxxxx
NOTION_VIDEO_SUMMARY_DATABASE_ID=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
# 语音转录加速（无 GPU 时推荐）
GROQ_API_KEY=gsk_xxxxxxxxxxxxxxxx
# 硅基流动（备用转录）
SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
# 本地 Whisper 模型（有 GPU 时自动检测）
WHISPER_MODEL=base # tiny/base/small/medium/large
USE_LOCAL_WHISPER=false # true 强制使用本地 Whisper
| 属性名 | 类型 | 说明 | 来源 |
|---|---|---|---|
| Title | title | 视频标题（≤200 字符） | Markdown # 标题 |
| Source | rich_text | 平台来源（Bilibili/YouTube/小红书/抖音） | metadata.platform / URL 推断 |
| Author | rich_text | UP 主/作者名称 | Markdown **UP 主:** / metadata.uploader |
| Url | url | 视频原始链接 | metadata.webpage_url / Markdown **链接:** |
| Tags | multi_select | 标签（最多 5 个） | 三层策略提取 |
| PubDate | date | 发布日期 | metadata.upload_date |
| Length | rich_text | 视频时长（MM:SS 格式） | metadata.duration_string |
| Cover | files | 封面图片（可选，外部 URL） | metadata.thumbnail |
| ts | date | 创建时间戳（ISO 8601，东八区 +08:00） | 当前时间 |
创建数据库（Table 视图）
添加上述 9 个属性（字段名必须完全匹配）
获取 Database ID：
?v= 后的 IDhttps://notion.so/your-workspace/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx?v=yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy配置环境变量：
NOTION_API_KEY=nop_xxxxxxxxxxxxxxxx
NOTION_VIDEO_SUMMARY_DATABASE_ID=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
┌─────────┬──────────┬─────────┬──────┬──────┬─────────┬────────┬───────┬─────────────┐
│ Title │ Source │ Author │ Url │ Tags │ PubDate │ Length │ Cover │ ts │
│ title │ text │ text │ url │ multi│ date │ text │ files │ date │
└─────────┴──────────┴─────────┴──────┴──────┴─────────┴────────┴───────┴─────────────┘
用户输入 (视频 URL)
↓
Step 1: 平台识别 + 元数据
↓
┌──────┴──────┐
↓ ↓
Step 2: 字幕 Step 3: 视频下载 ← 并行执行
↓ ↓
└──────┬──────┘
↓
Step 4: 文本提取 (VTT → TXT / Plan B 转录)
↓
Step 5: AI 分析 (DashScope API - qwen3.5-plus)
↓
Step 6: 截图生成 (ffmpeg, 基于 AI 时间戳)
↓
Step 7: OSS 上传 (截图 + 封面)
↓
Step 8: Markdown 渲染
↓
Step 9: Notion 推送 (可选)
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 编排层 | Bash (video-summarize.sh) |
| 分析层 | Python + DashScope API (qwen3.5-plus) |
| 转录层 | Faster-Whisper (本地) / Groq API / 硅基流动 |
| 工具层 | yt-dlp (>=2026.03.17), ffmpeg (>=6.1), oss2, requests |
| 文件 | 来源 | 用途 |
|---|---|---|
metadata.json | yt-dlp / douyin_downloader | 视频元数据 |
transcript.txt | VTT 提取 / Plan B 转录 | 纯文本字幕 |
ai_result.json | analyze-subtitles-ai.py | AI 分析结果 |
screenshot_urls.txt | upload-to-oss.py | 截图 OSS 链接 |
summary.md | analyze-subtitles-ai.py | 最终总结 |
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
video-summarize.sh | 主流程编排（Plan A/B 自动选择） |
analyze-subtitles-ai.py | AI 分析 + Markdown 渲染 |
upload-to-oss.py | OSS 图床上传（截图 + 封面） |
push-to-notion.py | Notion 推送 |
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
bili-login.sh | B 站扫码登录（获取 Cookies） |
douyin_downloader.py | 抖音专用下载器（无需 Cookies） |
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
download-audio.sh | Plan B: 音频下载 |
transcribe-audio.py | Plan B: 语音转录（GPU 自适应） |
check-config.sh | 配置检查 |
convert-bili-cookie.py | Cookies 格式转换 |
| 项目 | Plan A | Plan B |
|---|---|---|
| 字幕来源 | 平台官方字幕 | 语音转录 |
| 准确率 | 90%+ | 80-90% |
| 速度 | 快 (1-2 分钟) | 较慢 (3-5 分钟) |
| 依赖 | Cookies（B 站） | GPU 或 API Key |
| 平台 | Plan A | Plan B | 默认 |
|---|---|---|---|
| Bilibili | ✅ 官方 + 自动 | ✅ 备用 | Plan A |
| YouTube | ✅ 自动字幕 | ✅ 备用 | Plan A |
| 小红书 | ❌ 无 | ✅ 唯一 | Plan B |
| 抖音 | ❌ 无 | ✅ 唯一 | Plan B |
1. Faster-Whisper (本地) → GPU/CPU 自适应
├─ GPU ≥8GB → large-v2 模型
├─ GPU ≥4GB → medium 模型
├─ GPU ≥2GB → small 模型
└─ 无 GPU → base 模型 (CPU)
2. Groq API (whisper-large-v3) → 云端高速
3. 硅基流动 (FunAudioLLM/SenseVoiceSmall) → 备选云端
4. Whisper.cpp / OpenAI Whisper → 保底方案
output/
├── summary.md # 📝 最终总结（主要成果）
├── screenshot_urls.txt # 🔗 截图 OSS 链接
├── metadata.json # 📊 视频元数据
├── transcript.txt # 📄 纯文本字幕
├── screenshots/ # 📸 截图原图（本地备份）
├── cover.jpg # 🖼️ 封面图（本地备份）
└── *.log # 📋 日志文件（verbose 模式）
截图路径: /screenshots/<平台>/<视频 ID>_<时间戳>/<截图文件>
screenshots/bilibili/BV1eTPEzNEqf_20260405_053203/screenshot_01.jpg
screenshots/douyin/7234567890_20260405_175010/chapter_01.jpg
screenshots/xhs/69c1493b000000002003b3ce_20260405_152852/screenshot_01.jpg
screenshots/youtube/dQw4w9WgXcQ_20260405_120000/screenshot_01.jpg
封面路径: thumbnails/<平台>/<视频 ID>/cover.jpg
thumbnails/bilibili/BV1eTPEzNEqf/cover.jpg
thumbnails/douyin/7234567890/cover.jpg
1. 标题 hashtag → #([\w\u4e00-\u9fa5]+)
示例："#AI 教程 #大模型原理" → ["AI 教程", "大模型原理"]
2. 元数据 tags → yt-dlp 提取的原始标签
示例：["原理", "AI", "教程", "claude", "大模型"]
3. AI 关键词 → AI 分析提取的核心概念
示例：["Transformer", "注意力机制", "深度学习"]
4. 默认值 → 视频总结/知识分享/学习
当前三层都为空时使用
# 重新扫码登录
./bili-login.sh
# 运行检查脚本
./check-config.sh
# 使用 verbose 模式
./video-summarize.sh "URL" --verbose
# 查看错误日志
cat /tmp/output/error.log
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 截图 404 | OSS 路径不匹配 | python3 upload-to-oss.py auto /tmp/output |
| 标签默认值 | 标签提取失败 | 检查标题 hashtag 格式 #标签 |
| 转录失败 | 无 GPU/API 配额 | 检查 GROQ_API_KEY |
| Notion 推送失败 | API Key 过期 | 更新 NOTION_API_KEY |
| 并行任务失败 | 依赖缺失 | 检查 ffmpeg / yt-dlp 安装（版本要求：ffmpeg >= 6.1, yt-dlp >= 2026.03.17） |
| 抖音下载失败 | 链接格式错误 | 使用完整 URL 或 v.douyin.com 短链 |
| 平台 | Plan A | Plan B（本地） | Plan B（Groq） |
|---|---|---|---|
| Bilibili | ~90 秒 | ~150 秒 | ~120 秒 |
| YouTube | ~90 秒 | ~150 秒 | ~120 秒 |
| 小红书 | - | ~150 秒 | ~120 秒 |
| 抖音 | - | ~150 秒 | ~120 秒 |
优化效果: 并行优化后节省约 30 秒（32%↓）
维护人: Ajay Hao
项目地址: https://github.com/AjayHao/video-summarizer
OpenClaw Skill: 已发布到 clawdhub