| name | bailian-usage-proxy |
| description | 阿里百炼大模型平台的多人共享账号用量统计代理服务。用于解决公司共用阿里百炼账号时无法区分个人用量的问题。当用户需要:1) 部署阿里百炼用量统计代理,2) 统计多人Token用量和调用次数,3) 管理大模型API调用配额时激活此技能。 |
阿里百炼用量统计代理
为阿里百炼(阿里云大模型服务平台)提供多人共享账号场景下的精细化用量统计方案。
核心能力
- API代理转发:兼容 OpenAI 格式,透明转发到阿里百炼
- 用量实时统计:按用户、模型、时间维度记录 Token 消耗
- 配额管理:支持日限额、限流控制
- 管理后台:用量查询、报表导出
使用场景
- 公司统一申请阿里百炼账号,需要统计每个员工的用量
- 需要按项目/部门分摊大模型调用成本
- 需要限制单个用户的日调用配额
快速部署
1. 环境准备
cd bailian-proxy
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
2. 数据库初始化
python scripts/init_db.py
3. 启动服务
python -m app.main
docker-compose up -d
4. 创建用户
python scripts/create_user.py --name "张三" --department "算法部" --daily-limit 1000000
客户端使用
同事只需修改两处配置:
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "sk-xxx"
base_url = "http://your-proxy-server:8080/v1"
api_key = "internal-key-xxx"
查看用量
命令行
python scripts/usage_report.py --today
python scripts/usage_report.py --user-key xxx --start 2026-03-01 --end 2026-03-08
python scripts/usage_report.py --export usage.csv
管理后台
访问 http://proxy-server:8081 查看:
- 实时用量仪表盘
- 用户用量排行
- 模型调用分布
- 历史趋势图表
技术架构
详见 references/architecture.md
API 文档
详见 references/api.md
数据库结构
详见 references/database.md