baseline-pe-tlc

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baseline-pe-tlc

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Sub-skill di VerifyBoost TLC. Estrae la baseline progettuale dal Progetto Esecutivo (PE) di un sito TLC italiano, supporta operatori iliad / Cellnex / INWIT / WindTre / towerco. Si attiva quando l'orchestratore VerifyBoost richiede la lettura del PE, oppure quando l'utente dice "leggi il PE del sito {codice}", "estrai dati progetto", "baseline progettuale {codice}". Output JSON strutturato con anagrafica sito, vincoli, struttura (palina/puntoni/baggioli/grigliato/UPN180), impianti, RF/TLC (antenne/parabole/azimut/tilt), paesaggio, atti autorizzativi.

Tools Normattiva + Giurisprudenza (CCost + CGUE + CEDU + CdS/TAR + Cassazione) — verifica obbligatoria

Hai 5 toolkit locali + 1 lookup live per consulenza legale evidence-based:

• Normattiva — ~42.000 norme italiane (DB FTS5)
• Corte Costituzionale — 22.258 pronunce + 46.154 massime (1956→2026)
• Corte di Giustizia UE + Tribunale UE — ~38.000 cause (2005→2026)
• Corte EDU (Strasburgo) — 10.000 casi contro l'Italia (2001→2026), con traduzioni ufficiali Min. Giustizia
• Giustizia Amministrativa — Consiglio di Stato + TAR + CGARS (2024→2025, in espansione)
• Cassazione (LIVE pubblica) — SentenzeWeb italgiure, accesso pubblico zero-setup (~188k civ + ~236k pen, testo integrale)

Workflow obbligatorio

A. Norme italiane

python3 ~/normattiva_ai/tools/cita.py "<es. D.Lgs 81/2008>"
python3 ~/normattiva_ai/tools/rag_normattiva.py "<query>" --materia energia --limit 5

B. Corte Costituzionale

python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/cross_norma_sentenza.py "art. 32 Cost." --limit 10
python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/rag_giurisprudenza.py "<query>" --anno-da 2018
python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/cita_sentenza.py "Corte cost. N/AAAA"

C. CGUE (diritto UE / GDPR / appalti / antitrust / privacy / dogana)

python3 ~/cgue_ai/tools/cross_norma_cgue.py "art. 101 TFUE" --limit 10
python3 ~/cgue_ai/tools/cross_norma_cgue.py "Reg. UE 679/2016"        # GDPR
python3 ~/cgue_ai/tools/rag_cgue.py "<query>" --anno-da 2018
python3 ~/cgue_ai/tools/cita_cgue.py "C-16/05"

D. CEDU (diritti fondamentali / equo processo art. 6 / detenzione art. 3 / proprietà P1-1 / vita privata art. 8)

python3 ~/cedu_ai/tools/cross_articolo_cedu.py "art. 6" --solo-importanti --limit 10
python3 ~/cedu_ai/tools/rag_cedu.py "<query>" --anno-da 2015
python3 ~/cedu_ai/tools/cita_cedu.py "63386/16"      # numero di ricorso

E. Giustizia Amministrativa — CdS/TAR (appalti, edilizia, accesso atti, SCIA, silenzio, espropri, PA)

python3 ~/gad_ai/tools/cross_norma_gad.py "D.Lgs 36/2023" --limit 10   # appalti
python3 ~/gad_ai/tools/cross_norma_gad.py "Legge 241/1990"             # procedimento
python3 ~/gad_ai/tools/rag_gad.py "<query>" --sede cds --anno-da 2024

F. Cassazione (LIVE pubblica — civile/penale, legittimità) — zero setup

# Verifica/recupera un precedente di Cassazione (SentenzeWeb pubblico, nessun login)
python3 ~/cassazione_ai/tools/cassazione_lookup.py --cit "Cass. civ. 12345/2023"
python3 ~/cassazione_ai/tools/cassazione_lookup.py --q "licenziamento giusta causa" --sezione civ --rows 5
python3 ~/cassazione_ai/tools/cassazione_lookup.py --cit "Cass. civ. 12345/2023" --full   # testo integrale
python3 ~/cassazione_ai/tools/check_cassazione.py --file <output.md>                        # verifica citazioni

Copre la finestra pubblica (~ultimi 5 anni + storico parziale). Se una citazione MANCA può essere fuori finestra; dillo, non inventare la massima.

G. Verifica finale (prima del deliverable, su ogni file MD prodotto)

python3 ~/normattiva_ai/tools/check_citazioni.py --file <output.md> --strict
python3 ~/giurisprudenza_ai/tools/check_sentenze.py --file <output.md> --strict
python3 ~/cgue_ai/tools/check_cgue.py --file <output.md> --strict
python3 ~/cedu_ai/tools/check_cedu.py --file <output.md> --strict
python3 ~/gad_ai/tools/check_gad.py --file <output.md> --strict

Knowledge pack norme: ~/normattiva_ai/knowledge_packs/energia/

⚠️ Disclaimer obbligatorio (chiusura output)

Il presente documento ha finalità informative e di ricerca giuridica. Non costituisce parere legale né si sostituisce alla consulenza di un avvocato abilitato. Le citazioni normative e giurisprudenziali (italiane, UE, CEDU, amministrative, di legittimità) sono verificate sulle fonti ma l'utente è tenuto a verificarne il testo vigente sulle fonti ufficiali (normattiva.it, cortecostituzionale.it, eur-lex.europa.eu, hudoc.echr.coe.it, giustizia-amministrativa.it, italgiure.giustizia.it) prima di qualsiasi uso operativo. Il DB CEDU copre solo casi con Italia convenuta; CdS/TAR copre 2024-2025 (in espansione); la Cassazione è consultata live su SentenzeWeb pubblico (finestra ~5 anni + storico parziale).

Se una norma/sentenza non risulta nei DB o nel lookup live: dillo, non inventare. Cause possibili: (a) non esiste, (b) abrogata, (c) non scaricata/sessione assente, (d) fonte non ancora coperta.

Baseline PE TLC

Estrai la baseline progettuale dal Progetto Esecutivo di un sito TLC italiano.

Trigger di attivazione

• Chiamata dall'orchestratore VerifyBoost TLC (Step 1)
• "Leggi il PE del sito {codice}"
• "Estrai dati progetto sito {codice}"
• "Baseline {codice}"

Flusso operativo

1. Identifica l'operatore

Dal codice sito determina l'operatore:

• FI*****_***, RM*****_***, MI*****_*** → iliad (formato XX#####_###)
• RX***, IT***** → Cellnex
• MS_*** → INWIT
• S***** → WindTre

Adatta la lettura del PE al template tipico dell'operatore. Vedi references/template-pe-per-operatore.md per schema specifico.

2. Lettura PE multi-strato

Il PE iliad standard ha questa struttura:

1. Frontespizio (pp 1-2) - codice sito, indirizzo, vincoli, normative
2. Indice analitico (pp 3-4)
3. PM (Progetto presentato P.A.) (pp 5-25) - relazione tecnica + estratti cartografici + tavole architettoniche stato attuale/progetto/confronto + scheda radio
4. PE (Progetto Esecutivo) (pp 26-fine):
   • RC (Relazione tecnica opere civili)
   • Dosaggio materiali
   • Normative
   • Relazione di calcolo strutturale (Calzavara per fornitura palina + IBS Progetti per sottostrutture)
   • Tabulati FEM
   • Verifica statica + Particolari
   • Impianti elettrici (RI + IE) + impianto terra + scariche atmosferiche

Leggi in batch di 20 pagine massimo (limite tool Read PDF). Estrai i dati chiave per ogni macro-area.

3. Estrazione strutturata

Compila JSON con questa struttura completa:

{
  "sito": {
    "codice": "FI50144_002",
    "nome": "VIALE BELFIORE",
    "indirizzo": "Viale Belfiore, 36 - Firenze (FI)",
    "operatore": "iliad Italia S.p.A.",
    "tipologia": "rooftop / rawland / colocation / swap / upgrade",
    "intervento": "nuova installazione SRB ...",
    "coordinate": {"lat": "...", "lon": "..."},
    "catastale": "NCEU foglio X particella Y",
    "vincoli": [...],
    "progettista_pe": "...",
    "data_pe": "..."
  
   
     
     
     
     
      
     
     
     
     
     
     
     
     
     
  
   
     
     
     ...
     
        
     
     
  
   
     
     
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4. Segnalazione refusi noti

Confronta i dati estratti con references/refusi-noti-pe-iliad.md (e analoghi per altri operatori). Se rilevi pattern noti, segnala automaticamente:

• PE iliad pattern A: tabella RC-6 con copia-incolla azimut Settore 3 = Settore 2
• PE iliad pattern B: numerazione parabole "Parabola 1+2" (tav.) vs "Parabola 1+3" (testo)
• PE iliad pattern C: discrepanza altezza palina relazione tecnica (specifica iliad) vs relazione di calcolo (fornitura Calzavara sovradimensionata)
• PE Cellnex pattern A: schema unifilare CNP_TS21 vs verifica statica - controllo livello di conoscenza LC
• PE WindTre pattern A: ...

Per ogni refuso, classifica come NC_DOC con campo pattern_riconosciuto: true e citazione del reference.

Output finale

Restituisci JSON completo + segnalazione esplicita di:

• Campi null con evidenza_mancante: true
• Refusi pattern noti rilevati
• Eventuali fonti contraddittorie tra elaborati del PE (es. pianta vs prospetto vs tabella)

Non simulare valori. La regola è: meglio segnalare un buco che riempirlo con assunzioni implicite.