episodic-archiver
Episodic Memory Archiver. Stores full conversation transcripts with embeddings and analysis into ArangoDB. Use this to save the "User Story" or "Chain of Thought".
معلومات المصدر
- المستودع
- grahama1970/fetcher
- آخر نشاط في المصدر
- ٢٠ يناير ٢٠٢٦ في ١٢:٥٣
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٢
- التفرعات
- ٠
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
مستكشف الملفات
3 ملفاتعرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- episodic-archiver
- description
- Episodic Memory Archiver. Stores full conversation transcripts with embeddings and analysis into ArangoDB. Use this to save the "User Story" or "Chain of Thought".
- allowed-tools
- Bash
- triggers
- ["archive conversation","save episode","store transcript","remember this conversation"]
- metadata
- {"short-description":"Analyzes and stores episodic conversation memory"}
# Episodic Archiver
This skill analyzes full conversation transcripts, embeds them for search, and categorizes turns.
## Usage
```bash
# Save a JSON transcript to episodic memory
.agents/skills/episodic-archiver/run.sh archive <transcript.json>
```
## Input Format
The JSON file should be a list of messages or an object with a `messages` list:
```json
{
"session_id": "task_123",
"messages": [
{
"from": "Coordinator",
"to": "Worker",
"message": "Please fix the bug...",
"timestamp": 1234567890
},
...
]
}
```
## Storage
Data is stored in ArangoDB collection `agent_conversations` with:
- `embedding`: Vector representation (768d)
- `category`: LLM-derived tag (Task, Question, Solution, etc.)
## Prerequisites
- ArangoDB credentials in `.env` (e.g., `ARANGO_URL`, `ARANGO_DB`, `ARANGO_USER`, `ARANGO_PASS`).
- Local embedding model availability (graph_memory’s embedding stack).
- Optional but recommended: `CHUTES_API_KEY` or `OPENAI_API_KEY` (for categorization).
عرض على GitHub