Skip to main content

research-deepspeed

Expert guidance for distributed training with DeepSpeed - ZeRO optimization stages, pipeline parallelism, FP16/BF16/FP8, 1-bit Adam, sparse attention

معلومات المصدر

المستودع
GrayCodeAI/starling
آخر نشاط في المصدر
١٣ يوليو ٢٠٢٦ في ٠٩:٢٨
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٢
التفرعات
٠

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

مستكشف الملفات
3 ملفات

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
research-deepspeed
description
Expert guidance for distributed training with DeepSpeed - ZeRO optimization stages, pipeline parallelism, FP16/BF16/FP8, 1-bit Adam, sparse attention
license
MIT
tags
["deepspeed","distributed-training","zero","pipeline-parallelism","mixed-precision"]
version
1.0.0
author
Orchestra Research
dependencies
["deepspeed","torch","transformers","accelerate"]
<!-- hawk-progressive-disclosure:v1 body-sha256=50a9f023fbfaa4d0b3bd16637553166c08d32c9b90a893ec51e9d5ff5266c1e4 parts=2 --> # Progressive disclosure index The complete skill instructions are preserved in the ordered references below. Open the part whose headings match the current task; read all parts in order when the task spans sections or requires the complete procedure. ## Detailed instructions - [Part 1: Deepspeed Skill → When to Use This Skill](references/progressive-disclosure-part-001.md) — original lines 1–54 — @ref(progressive-disclosure-part-001.md) - [Part 2: Example Code Patterns → Reference Files](references/progressive-disclosure-part-002.md) — original lines 55–128 — @ref(progressive-disclosure-part-002.md)
عرض على GitHub