b2b-personalization-depth

name	b2b-personalization-depth
description	Sistema de personalización por niveles para outbound B2B, destilado de ColdIQ: cuándo personalizar en masa vs en profundidad, los 6 buckets de research rankeados, hooks fuertes vs ligeros, calibración ATL/BTL por seniority, esqueletos de email adaptables y cadencias de secuencia. Usar cuando el usuario pregunte 'cuánto personalizo', 'personalización a escala', 'primera línea del email', 'hooks', 'qué research hago del prospect', 'plantillas de cold email', 'cadencia', 'cada cuánto mando follow-ups', 'secuencia de toques', o al preparar los mensajes de una campaña outbound. Complementa el paso de personalización batch de Yalc (rol + empresa + señal verificada) y define el tier profundo para el futuro Investigador. NO usar para elegir el trigger (ver b2b-sales-triggers) ni definir la audiencia (ver b2b-targeting-playbook).
metadata	{"version":"1.0.0","author":"Growth4U","source":"Destilado de ColdIQ's GTM Skills (github.com/Cold-IQ/ColdIQ-s-GTM-Skills) — sin copia literal (repo sin licencia)"}

Personalización por niveles — masa vs profunda

La personalización no es un sí/no: es una decisión de inversión por lead. El error caro no es personalizar poco — es personalizar al nivel equivocado: research de 20 minutos para un lead de €2K de ACV, o plantilla con nombre cambiado para una cuenta Tier A.

Los dos niveles (y cuándo cada uno)

Nivel masa (personalización estructural): rol + empresa + señal verificada, inyectados en una estructura fija. Escala a cientos de leads por campaña. Es exactamente lo que ejecuta nuestro paso de personalización batch de Yalc (outbound.workflow.personalize): framework fijo observación → puente de relevancia → valor compartido → CTA, variantes solo con evidencia explícita, jamás una señal inventada.

Nivel profundo (personalización 1:1): research real del prospect (los 6 buckets de abajo), hook fuerte con cita textual, mensaje escrito para UNA persona. No escala; se reserva para cuentas que lo pagan. Este es el tier que cubrirá el futuro Investigador — hasta que exista, es trabajo manual y hay que presupuestarlo como tal.

Matriz de decisión (destilada del marco de ColdIQ):

Factor	Profundo	Masa
ACV	>€25K	<€25K
Volumen diario	<50 leads	>100 leads
Tier de cuenta (ver b2b-targeting-playbook)	Tier A	Tier B/C
Fuerza de la señal	Débil (el research compensa)	Fuerte (la señal ya hace el trabajo)
Competencia por el inbox	Alta	Baja

Regla contraintuitiva que conviene recordar: cuanto más fuerte la señal, menos personalización extra necesita el mensaje. Un hand-raiser quiere el CTA, no tu research.

Los 6 buckets de research (rankeados por valor)

Para el nivel profundo, el research se organiza en 6 fuentes, de más a menos valiosa:

1. Contenido que él creó — posts, artículos, podcasts, charlas. El oro: citarlo textualmente es el hook más fuerte que existe.
2. Contenido con el que interactuó — qué comenta, comparte, aplaude. Revela intereses sin que haya escrito nada.
3. Cómo se describe a sí mismo — headline, bio, descripción del rol. Usa sus propias palabras para encuadrar la relevancia.
4. Cajón desastre personal — hobbies, voluntariado, idiomas, universidad. Rapport en dosis mínimas; abusar de esto resulta invasivo.
5. Trayectoria profesional — antigüedad, movimientos de carrera, premios, conexiones mutuas. Contexto de credibilidad.
6. Nivel empresa — funding, hiring, lanzamientos, prensa, competidores. El bucket que escala (es el que alimenta el nivel masa vía triggers — ver b2b-sales-triggers).

Fallback sin research (relevancia estática): cuando no hay nada de lo anterior, la relevancia se construye con segmento: persona compradora, tamaño de empresa, vertical, geografía o tech stack ("trabajamos con [perfil exacto]"). Es el suelo, no el techo.

Hooks: fuerte vs ligero

• Hook fuerte (cita textual): referencia literal a algo que dijo o publicó — "en tu post sobre X dijiste '[cita]'…". Para Tier A, enterprise, displacement. Requiere bucket 1-2.
• Hook ligero (tema): referencia conceptual — "veo que estáis escalando el equipo de ventas…". Para volumen con contexto. Sale de buckets 3-6.
• El hook debe conectar con el problema que resuelves. Test: si quitas el hook y el mensaje sigue teniendo sentido, el hook era decoración — reescríbelo.

Calibración ATL/BTL (por seniority)

• ATL (VP, C-level, directores): piensan en estratégico — revenue, riesgo, posición competitiva. Mensajes de 2-3 frases. Error fatal: hablarles de problemas operativos (te delegan hacia abajo al instante).
• BTL (managers, ICs): piensan en su semana — tiempo perdido, procesos manuales, quedar bien. Mensajes de 3-4 frases con el dolor cotidiano explícito. Error fatal: hablarles de ROI estratégico (no les resuena).
• Multi-thread (ambos a la vez) en enterprise: mismo trigger, ángulo por nivel — ver b2b-targeting-playbook §buying-committee.

Nivel de personalización por categoría de outreach

Del marco de 4 categorías (ver b2b-sales-triggers):

Categoría	Primera línea	Segunda línea
Inbound	SOLO relevancia del trigger	CTA a agendar
Postbound / Bridgebound	Trigger + (si hay) hook personal	Hook + relevancia estática
Outbound puro	Hook personal (cita o tema)	Relevancia estática ("trabajamos con…")

Reglas de escritura (nivel masa y profundo)

• 60-90 palabras por email; ATL menos. Sin bullets, sin HTML, sin adjuntos.
• UNA CTA por mensaje, de bajo compromiso ("¿lo exploramos?" gana a "¿30 minutos el jueves?").
• Prueba social con número concreto ("+47% en 90 días", no "mejoras significativas").
• Muestra la fuente del dato de personalización cuando aporte credibilidad — y protege si el dato viniera mal.
• Prohibido: halagos genéricos de IA ("¡me encanta lo que hacéis!"), "espero que estés bien", jerga corporativa, señales inventadas o exageradas.

Plantillas y cadencias

• Esqueletos de email adaptables (primeros toques por tipo de trigger, follow-ups, re-engagement, breakup): references/plantillas-email.md
• Cadencias, tiempos entre toques y frecuencias: references/cadencias-y-frecuencias.md

Integración con nuestro stack

• El nivel masa ya está operativo: Yalc outbound.workflow.personalize corre la personalización sobre el batch completo con evidencia verificada (rol + empresa + señal). Esta skill define QUÉ pedirle (approach, variantRules, ángulos por seniority); la ejecución y las reglas duras (no editar contactos uno a uno, no inventar señales) viven en yalc-operator.
• El nivel profundo hoy es manual. Cuando exista el "Investigador", su contrato será: recibir un lead Tier A + devolver los buckets 1-3 con evidencia citable (URL + fecha + cita) para construir el hook fuerte. Hasta entonces, si el usuario pide personalización profunda a escala, explica el coste real en vez de simularla.

Fuente y atribución

Destilado de ColdIQ's GTM Skills (https://github.com/Cold-IQ/ColdIQ-s-GTM-Skills): su marco de personalización (6 buckets, hooks, playbooks por categoría — metodología Flip the Script curada por ColdIQ), el framework ATL/BTL, las reglas de escritura SDR y la biblioteca de plantillas y secuencias. El repo fuente no declara licencia, así que no se copia contenido literal: marcos y plantillas reescritos, traducidos y adaptados al stack de Sancho, con atribución a ColdIQ. Las integraciones de herramienta del original (ColdIQ MCP/marketplace, Clay) se sustituyen por nuestro stack.