b2b-sales-triggers

name	b2b-sales-triggers
description	Catálogo accionable de 137 sales triggers para outbound B2B, destilado de ColdIQ (metodología Flip the Script). Cada trigger responde: qué señal lo dispara, cómo detectarla y qué ángulo de mensaje activa. Usar cuando el usuario pregunte 'con qué excusa/razón contacto a este lead', 'qué trigger uso', 'por qué escribirle ahora', 'sales triggers', 'buying signals', 'señales de compra', 'campaña signal-based', 'win-back', 're-engagement de closed-lost', 'a quién priorizo del inbound', o esté montando outbound y necesite elegir la premisa de contacto. NO usar para definir el ICP (ver b2b-targeting-playbook) ni para decidir el nivel de personalización o redactar la secuencia (ver b2b-personalization-depth).
metadata	{"version":"1.0.0","author":"Growth4U","source":"Destilado de ColdIQ's GTM Skills (github.com/Cold-IQ/ColdIQ-s-GTM-Skills) — sin copia literal (repo sin licencia)"}

Sales Triggers B2B — catálogo de 137 premisas de contacto

Un trigger es la razón verificable por la que escribes a un prospect HOY y no otro día. Es la primera línea del mensaje y el filtro de priorización de la lista. La regla madre: ningún primer mensaje sin premisa. Si no hay trigger, el mensaje es spray-and-pray y compite con el peor outbound del inbox.

Los datos de referencia del material original: outreach frío puro responde ~6-8%; con una señal, 18-22%; con varias señales apiladas, 35-40%. El trigger no es decoración — es el multiplicador principal del reply rate.

Las 4 categorías de outreach

Toda premisa cae en una de estas cuatro categorías (taxonomía de Flip the Script):

Categoría	El prospect…	Mensajería	Personalización
Inbound	Te conoce y levantó la mano (demo, pricing)	1:many	Baja — el trigger ya lo dice todo
Postbound	Te conoce pero NO levantó la mano (consumió contenido)	1:many + 1:1	Media
Bridgebound	A veces te conoce; hizo algo ajeno a tu marketing que sube la probabilidad de compra	1:many + 1:1	Media-alta, basada en la señal
Outbound	No te conoce; lo elegiste tú	Solo 1:1	Alta — investigación obligatoria

Bridgebound es la categoría más rica (101 de los 137 triggers) y la más rentable: señales reales sin depender de que el prospect venga a ti.

El catálogo — references/ por categoría

Referencia	Triggers	Cuándo abrirla
inbound-triggers.md	30	Priorizar y responder leads de marketing (contenido, eventos, producto, social, influencers)
bridgebound-relationship.md	39	Explotar relaciones: clientes, inversores, advisors, empleados, tu red
bridgebound-history.md	16	Reactivar historia previa: demos caídas, closed-lost, champions que cambian de empresa
bridgebound-in-market.md	20	Prospectos probablemente "in market": vendors adyacentes, competidores, estacionalidad
bridgebound-symptoms.md	11	Dolor observable: problemas visibles, capacidades ausentes, audiencias de influencers
bridgebound-firmographic.md	15	Eventos de empresa: funding, IPO, M&A, contratación, lanzamientos
outbound-premises.md	6	Frío puro: CXO passdown, groundswell, multi-persona, cold clásico

Cómo elegir el trigger (orden de trabajo)

1. ¿Hay historia previa? (demo caída, closed-lost, champion que se movió) → bridgebound-history. Es la señal con mayor correlación de compra: confianza ya construida.
2. ¿Hay relación explotable? (cliente común, inversor común, conexión mutua) → bridgebound-relationship. Un puente tibio gana a cualquier señal fría.
3. ¿Hay evento de empresa o señal in-market? (funding, hiring, compró vendor adyacente, review negativa del competidor) → firmographic / in-market.
4. ¿Hay dolor observable? → symptoms.
5. Nada de lo anterior → outbound puro: acepta el coste de investigación 1:1 o baja la prioridad del lead.

Ranking de correlación con compra (de mayor a menor, según el material de ColdIQ): ex-clientes y ex-usuarios → liderazgo nuevo ≤90 días → visita a páginas BOFU → cambio de tech stack → expansión (funding, nueva región) → hiring/downsizing.

Apilar señales: dos señales débiles simultáneas (p. ej. hiring + siguió tu página) valen más que una fuerte aislada. Documenta cada señal con fecha y fuente.

Timing maestro

Trigger	Ventana óptima
Visita a pricing / alta intención web	24-48 h
No-show a demo	Mismo día + recordatorio a los 2 días
Nuevo directivo en el rol	Días 14-45
Funding anunciado	2-4 semanas después
Compró vendor adyacente	2-4 semanas después
Review negativa de competidor	Días
Renovación con competidor	~90 días antes de la renovación
Ghosted / closed-lost	30-60 días (ghosted) · 3-6 meses (closed-lost)
IPO / adquisición	30-90 días tras el cierre
Patrón de contratación	≤2 semanas tras detectarlo

Del trigger al mensaje

• Primera línea = el trigger, con la evidencia concreta (qué, cuándo, dónde lo viste). Nunca "espero que estés bien".
• Segunda línea = el puente: qué suele implicar esa señal para alguien en su rol ("las empresas que acaban de levantar ronda suelen escalar X…").
• Cierra con UNA pregunta de bajo compromiso, no con una petición de reunión de 30 min.
• Si la señal es fuerte (levantó la mano), NO la entierres en personalización extra: trigger + CTA y ya.
• Jamás inventes o exageres una señal. Si no puedes citar la evidencia, ese trigger no existe. Cita la fuente en el mensaje cuando aporte credibilidad ("vi en …").

Para elegir nivel de personalización, plantillas y cadencia una vez elegido el trigger: skill b2b-personalization-depth.

Activación con nuestro stack

• Sourcing y campañas B2B: el flujo canónico es Yalc — outbound.workflow.start (skill yalc-operator), que hace sourcing vía Apollo, enriquece, puntúa y prepara el batch. El trigger elegido debe viajar en contactReason / targetSegment del intent.
• Búsqueda puntual de personas: leads.search del ledger de ejecución (Apollo People Search, acotado y durable) para validar que la señal tiene personas alcanzables detrás antes de montar la campaña.
• Señales de empresa (futuro): el provider crustdata ya existe como opción de sourcing/enriquecimiento en Yalc; cuando esté activo, será la vía para detectar triggers firmográficos (funding, hiring, tech stack) de forma programática. Hoy, muchos triggers de este catálogo se detectan manualmente (LinkedIn, prensa, reviews) — dilo explícitamente al usuario en vez de fingir detección automática.
• Detección social / influencers: para audiencias de creators, el discovery de Partnerships (discovery-plan-builder) cubre la parte de influencers.

Fuente y atribución

Destilado de ColdIQ's GTM Skills (https://github.com/Cold-IQ/ColdIQ-s-GTM-Skills), la librería pública de skills GTM de ColdIQ. La taxonomía de 137 triggers y las 4 categorías de outreach proceden de la metodología Flip the Script tal y como ColdIQ la cura en su repo. El repo fuente no declara licencia, así que aquí no se copia contenido literal: taxonomías, señales y datos están reescritos, traducidos y adaptados al stack de Sancho, con atribución. Las integraciones de herramienta del original (ColdIQ MCP/marketplace) se sustituyen por nuestro stack.