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يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
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npx skills add https://github.com/gszyboy/opencode-config --skill keep-focusedيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
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عرض SKILL.md
| name | keep-focused |
| description | 防止 AI 开发过程中跑偏、越改越多、过度工程。当 AI 开始"顺便..."、"优化了..."、"重构了..."时立即触发。 |
以下任一情况出现时，立即执行"拉回机制"：
| 信号 | 示例 | 处理 |
|---|---|---|
| AI 说"顺便..." | "我顺便优化了..." | /undo + 拒绝 |
| AI 说"我重构了..." | "我把整个模块重构了" | /undo + 拒绝 |
| AI 说"为了更好的扩展性" | "添加了一个抽象层" | /undo + 拒绝 |
| 超出 Change Budget | 修改了 4+ 文件 | /undo + 重新约束 |
| 涉及任务外文件 | 修改了无关模块 | 拒绝 + 重新明确范围 |
| 信号 | 处理 |
|---|---|
| AI 开始添加新文件 | 确认是否必要 |
| AI 提到设计模式 | 提醒当前是中小型项目 |
| AI 提到 service/repository | 提醒规范要求 |
| AI 输出超过 200 行 | 提醒精简 |
检测到以下信号：
- [具体信号]
- 任务范围：[原定范围]
- 实际改动：[超出部分]
# 如果 AI 已经做了改动
/undo
# 或者拒绝
"你的改动超出了任务范围。请：
1. /undo 撤销刚才的改动
2. 只实现我要求的功能
3. 其他需求我会另外开任务"
任务：[原任务描述]
Change Budget：
- 文件数：≤ 3
- 行数：≤ 80
- 不修改：[具体排除的文件/模块]
请继续完成任务。
"对话已经较长，为防止上下文混乱：
1. 先完成当前任务
2. /new 新建会话继续下一个任务
3. 或 /compact 压缩上下文"
"你连续多次试图扩展任务范围。这违反了 Change Budget 原则。
请只完成我最初要求的任务，其他需求另外开任务讨论。"
用户："添加一个按钮"
AI："好的，我来重构一下整个组件结构..."
→ 立即拉回，只添加按钮
用户："修改用户详情页"
AI："我还要修改一下相关的 API..."
→ 拒绝 API 修改，只改页面
用户："实现登录功能"
AI："我来加个记住密码和自动登录..."
→ 拒绝，先完成基本登录
1. 小 ≠ 不完整
2. 简单 ≠ 不专业
3. 够了 ≠ 要更好
4. 当前任务 ≠ 全部任务
MiniMax video analysis skill for local mp4/mov/mkv/avi files, especially software operation recordings, 小程序/APP/Web 操作录屏, UX review, interaction analysis, 动效复刻, video analysis, 视频分析, MiniMax-M3, or 本地视频. This skill only analyzes existing video content and does not generate video.
Base-layer skill for the SenseNova-Skills project, providing low-level APIs for image generation, recognition (VLM), and text optimization (LLM). This skill does not preprocess inputs; it only calls backend services and returns results. This skill is not user-facing and is intended for upper-layer skills only.
Creative-mode PPT pipeline. One full-page 16:9 PNG per slide. LLM / VLM calls go through sn-ppt-standard/lib/model_client.py (shared thin client). Text-to-image (the actual png rendering) goes through sn-image-base/scripts/sn_agent_runner.py. Falls back to web image search when T2I generation fails. Expects task_pack.json + info_pack.json already written by sn-ppt-entry.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
