college-cs-algorithm-interview

# 算法面试 Skill 把算法面试准备从盲目刷题变成题型识别、思路表达、复杂度分析和复盘沉淀。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 ## 这个 Skill 解决什么问题 / Problem 把算法面试准备从盲目刷题变成题型识别、思路表达、复杂度分析和复盘沉淀。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 ## 最适合 / Best For - 准备实习/校招/社招算法面试 - 刷题很多但面试表达不稳 - 需要按题型建立模板和复盘 - 独立 Hermes Agent 用户做面试训练助手 ## 不适合 / Not For - 在线面试作弊或实时替答 - 只要答案不练讲解 - 追求刷题数量忽略复盘 ## 使用前请准备 / Inputs - 目标岗位 - 熟悉语言 - 当前刷题水平 - 薄弱题型 - 面试时间线 ## 推荐工作流 / Recommended Workflow - 先诊断题型和弱项。 - 用一道代表题训练读题、暴力解、优化和讲解。 - 要求用户复述思路。 - 沉淀题型模板和下次复测题。 ## 输出格式 / Output Format - 面试目标 - 题型诊断 - 解题框架 - 代码要点 - 复杂度分析 - 复盘卡片 ## 质量检查 / Quality Checks - 不能用于实时作弊 - 必须训练口头表达 - 必须包含复杂度和边界条件 - 复盘要能迁移到同类题 ## 没有平台工具时 / Standalone Fallback - 没有在线判题时，输出手动测试用例。 - 没有题目时生成原创同类练习。 ## 示例提示 / Example Prompts - 我准备前端实习算法面试，双指针很弱，请给我 7 天训练。 - 这道题我会写但讲不清，帮我整理面试表达。 ## 适用场景 / When To Use 当学习者、家长、老师、学校或教育应用开发者需要处理以下场景时，可以使用这个 Skill。 最适合的场景： - 面试准备 适用角色： - 学习者 ## 调用信号 / Invocation Signals 意图： - `college_cs_algorithm_interview` - `career_learning` - `面试准备` 示例表达： - 开始算法面试 Skill - 帮我做面试准备 - 根据当前上下文执行算法面试 Skill ## 公开 Skill 契约 / Public Skill Contract - Workflow: `college_cs_algorithm_interview.run` - Category: `career-learning` - Stages: `college`, `adult` - Subjects: `计算机` - Abilities: `算法` - Quality Tier: `curated` - Standalone Support: `needs_user_input` - Public Release: `recommended` - Requires Tools: `context.load`, `entitlement.check`, `workflow.create`, `memory.write` - Requires Data: `目标岗位`, `熟悉语言`, `当前刷题水平`, `薄弱题型`, `面试时间线` - Export Mode: `installable` - Release Channel: `recommended` 成熟度备注： - 已按精品 Skill 标准补充边界、输入、工作流、输出格式和示例。 ## 参数化使用 / Parameters 这个 Skill 不再把年级、册别、单元、知识点和难度拆成大量独立 Skill。请在调用时通过参数或自然语言补充这些信息。 - Grades: `大学`, `考研` - Semesters: `模块`, `模块` - Scenarios: `面试准备` - Difficulties: `基础`, `标准`, `提高` - Parameterized Dimensions: `grade`, `semester`, `unit`, `lesson`, `knowledgePointCodes`, `scenario`, `difficulty` ## 独立 Hermes 使用方式 / Standalone Hermes Usage 这个 Skill 可以通过 Hermes 的 `skills.external_dirs` 作为外部 Skill 加载。 如果你有自己的工具、记忆、课程数据或 workflow runner，可以把它们与本 Skill 组合使用。如果没有外部工具，也可以直接使用上面的说明来引导对话，生成有用的学习或教学反馈。