القائمة
LLM自动化标注情绪轨迹fMRI解码方法论。使用多目标回归框架、动态功能连接(DFC)、图论可解释AI解码连续情绪维度。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill llm-emotion-trajectory-fmriيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Graph-native Python reimplementation of the Information Dynamics of Music (IDyOM) model that represents predictive memories as explicit graph objects for musical expectation modeling and network analysis.
Physics-aware end-to-end deep reinforcement learning methodology for quadcopter control with actuator dynamics modeling.
Reinforced Dreamer methodology for asymmetric reinforcement learning using latent guidance to improve world model representations and behaviors in model-based RL.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | llm-emotion-trajectory-fmri |
| description | LLM自动化标注情绪轨迹fMRI解码方法论。使用多目标回归框架、动态功能连接(DFC)、图论可解释AI解码连续情绪维度。 |
| platforms | ["linux","macos","windows"] |
| tags | ["emotion","llm-annotation","dfc","fmri-decoding","regression","xai"] |
标题: Decoding Naturalistic Emotion Dynamics from the Brain: An LLM-Enhanced Regression Framework arXiv: 2606.07707v1 作者: Lemei Zhang, Peng Liu等 发布: 2026-06-05
关键词: llm-emotion, dfc-fmri, sentiment-trajectory, naturalistic-decoding, graph-xai, regression-framework
