القائمة
Skill derived from arXiv:2607.17979 - Harness Engineering for LLM-Driven GPU Kernel Generation
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill harness-engineering-llm-driven-gpu-kernel-generationيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Graph-native Python reimplementation of the Information Dynamics of Music (IDyOM) model that represents predictive memories as explicit graph objects for musical expectation modeling and network analysis.
Physics-aware end-to-end deep reinforcement learning methodology for quadcopter control with actuator dynamics modeling.
Reinforced Dreamer methodology for asymmetric reinforcement learning using latent guidance to improve world model representations and behaviors in model-based RL.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | harness-engineering-llm-driven-gpu-kernel-generation |
| description | Skill derived from arXiv:2607.17979 - Harness Engineering for LLM-Driven GPU Kernel Generation |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📄","tags":["arxiv","paper","2607.17979"]}} |
Source: arXiv:2607.17979
To be filled in with the paper's core contribution.
To be filled in with the paper's key insights.
Potential applications of this skill.
harness-engineering-llm-driven-gpu-kernel-generation, 2607.17979
