القائمة
Learning biophysical Hodgkin-Huxley models from extracellular MEA data for precise neurostimulation prediction
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill biophysical-hh-model-neurostimulationيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Graph-native Python reimplementation of the Information Dynamics of Music (IDyOM) model that represents predictive memories as explicit graph objects for musical expectation modeling and network analysis.
Physics-aware end-to-end deep reinforcement learning methodology for quadcopter control with actuator dynamics modeling.
Reinforced Dreamer methodology for asymmetric reinforcement learning using latent guidance to improve world model representations and behaviors in model-based RL.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | biophysical-hh-model-neurostimulation |
| description | Learning biophysical Hodgkin-Huxley models from extracellular MEA data for precise neurostimulation prediction |
| tags | ["hodgkin-huxley","neurostimulation","multi-electrode-array","differentiable-simulation","icml-2026"] |
| paper | arXiv:2607.04063 |
| date | 2026-07-08T00:00:00.000Z |
研究问题：如何从细胞外多电极阵列 (MEA) 数据快速推断 Hodgkin-Huxley (HH) 生物物理参数，以预测神经对电刺激的响应？
核心创新：
1. 设计细胞外 MEA 测量特征
2. 利用可微分生物物理模拟
3. 基于模拟的推断 (simulation-based inference)
4. 推断 HH 参数
5. 预测未见过的多电极刺激响应
Hodgkin-Huxley, neurostimulation, multi-electrode array, differentiable simulation, biophysical modeling, retina, neural prosthesis, simulation-based inference