Generate images using Google Gemini's image generation capabilities. Use this skill when the user needs to create, generate, or produce images for any purpose including UI mockups, icons, illustrations, diagrams, concept art, placeholder images, or visual representations.

2026-04-139

deep-research

hongmaple0820/agent-academy

Execute autonomous multi-step research using Google Gemini Deep Research Agent. Use for: market analysis, competitive landscaping, literature reviews, technical research, due diligence. Takes 2-10 minutes but produces detailed, cited reports. Costs $2-5 per task.

2026-04-139

hugging-face-cli

hongmaple0820/agent-academy

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

2026-03-129

hugging-face-datasets

hongmaple0820/agent-academy

Create and manage datasets on Hugging Face Hub. Supports initializing repos, defining configs/system prompts, streaming row updates, and SQL-based dataset querying/transformation. Designed to work alongside HF MCP server for comprehensive dataset workflows.

2026-03-129

hugging-face-trackio

hongmaple0820/agent-academy

Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API) or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, HF Space syncing, and JSON output for automation.

2026-03-129

name	fenglin-workflow
description	枫林通用项目工作流 - 融合系统化与敏捷性，适合个人和小团队的智能开发流程

枫林工作流 (FengLin Workflow)

🍁 快而不乱，简而有章

融合 Compound Engineering 的结构化与 Agent Coding 的敏捷性适合：个人开发者、小团队、快速迭代项目

🎯 核心理念

"快而不乱，简而有章"

保留 ✅	去除 ❌
结构化的思维方式	繁琐的文档要求
快速迭代的能力	过度的审查流程
按需的质量把控	一刀切的标准
自动化的知识沉淀	人工的整理负担

三大原则：

复杂度驱动 — 小项目简单处理，大项目认真对待
按需审查 — 安全/性能/架构关键点才审查
自动化沉淀 — 知识记录自动化，不增加人工负担

🔄 工作流概览

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│   1.理解    │ → │   2.规划    │ → │   3.执行    │ → │   4.沉淀    │
│  Understand │    │    Plan     │    │    Build    │    │  Compound   │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
     5分钟              10分钟            按需执行            自动执行

阶段	时间	关键产出	决策点
理解	5分钟	需求摘要、复杂度评估	项目分级（简单/中等/复杂）
规划	10分钟	执行方案	规划深度选择
执行	按需	可工作的代码	质量审查触发
沉淀	自动	经验教训、可复用方案	定期整理

📋 阶段详解

阶段1：理解

目标： 快速理解需求，判断是否值得深入

执行者： 小熊-统筹

流程：

用户描述需求
提出 3-5 个澄清问题（一次性，不反复追问）
快速判断项目复杂度

复杂度分级：

级别	时间	处理方式	规划要求
🟢 简单	< 2小时	跳过详细规划，直接执行	口头确认
🟡 中等	2小时-2天	简要规划，口头确认	简要文档
🔴 复杂	> 2天	详细规划，书面确认	详细文档

输出：

需求摘要（1-2句话）
复杂度评估（简单/中等/复杂）
下一步建议

阶段2：规划

目标： 制定执行方案，根据复杂度决定规划深度

执行者： 小熊-统筹 + 相关 Agent

🟢 简单项目 — 口头规划

"这是一个简单的功能，我计划：
1. 修改 xxx 文件
2. 添加 yyy 功能
3. 测试验证
预计 30 分钟完成，可以吗？"

🟡 中等项目 — 简要规划

保存在 memory/daily/YYYY-MM-DD.md：

## 项目：xxx
- 目标：一句话描述
- 步骤：
  1. xxx
  2. xxx
  3. xxx
- 预计：x 小时
- 风险：xxx

🔴 复杂项目 — 详细规划

保存在 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature>.md：

# 项目规划：xxx

## 目标与范围
- 目标：一句话描述
- 范围：包含/不包含

## 技术方案
- 选项A：xxx（推荐）
- 选项B：xxx

## 执行步骤
1. xxx
2. xxx

## 验收标准
- [ ] 标准1
- [ ] 标准2

## 预计时间
- 总时间：x 天
- 里程碑：xxx

规划原则：

能用口头不用书面
能用简要不用详细
规划时间 < 10% 项目时间

阶段3：执行

目标： 高效完成开发，按需引入审查

执行者： 小熊-代码 + 子 Agent

标准执行流程

1. 环境准备
   ├─ 检查当前分支
   ├─ 确认依赖状态
   └─ 准备开发环境

2. 编码实现
   ├─ 小熊-代码主责
   └─ 复杂模块 spawn 子 Agent

3. 质量把关（按需）
   ├─ 安全相关 → security-sentinel
   ├─ 性能关键 → performance-oracle
   ├─ 架构重要 → architecture-strategist
   └─ 常规项目 → 自我审查

4. 测试验证
   ├─ 基本功能测试
   └─ 边界情况检查

审查触发条件

条件	是否审查	审查 Agent
涉及用户数据/支付	✅ 必须	security-sentinel
性能关键路径	✅ 推荐	performance-oracle
架构重大变更	✅ 推荐	architecture-strategist
常规 CRUD	❌ 跳过	-
Bug 修复	❌ 跳过	-
配置调整	❌ 跳过	-

阶段4：沉淀

目标： 自动记录经验教训，不增加人工负担

执行者： 小熊-统筹（自动化）

自动化记录

每次项目完成后自动追加到 memory/daily/YYYY-MM-DD.md：

## 项目总结：xxx
- 时间：x 小时
- 结果：✅ 成功 / ⚠️ 部分成功 / ❌ 失败
- 关键决策：xxx
- 遇到的问题：xxx
- 解决方案：xxx
- 可复用：xxx

定期整理（每周/每月）

从 daily 提取有价值的内容，整理到：

memory/core/lessons.md — 经验教训
memory/projects/<name>/ — 项目档案
skills/ — 可复用的技能

原则：

记录自动化，不增加负担
定期整理，而非每次整理
只记有价值的内容

📁 项目规范

代码规范

命名规范

类型	规范	示例
变量/函数	camelCase	`getUserInfo`, `userList`
常量	UPPER_SNAKE_CASE	`MAX_RETRY_COUNT`
类/组件	PascalCase	`UserService`, `LoginForm`
文件/目录	kebab-case	`user-service.ts`, `api-clients/`

代码风格

简洁优先：避免过度设计
自解释：代码即文档，注释说明"为什么"
单一职责：函数只做一件事
错误处理：显式处理错误，不静默吞掉

提交前检查

# 运行测试
npm test

# 检查类型（TypeScript）
npm run type-check

# 检查代码风格
npm run lint

Git规范

分支策略

main/master     # 生产分支，保护
  ↓
develop         # 开发分支（可选）
  ↓
feature/xxx     # 功能分支
bugfix/xxx      # 修复分支
hotfix/xxx      # 紧急修复

提交信息规范

<type>: <subject>

<body>（可选）

<footer>（可选）

类型：

feat: 新功能
fix: 修复
docs: 文档
style: 格式（不影响代码）
refactor: 重构
test: 测试
chore: 构建/工具

示例：

git commit -m "feat: add user login with JWT"
git commit -m "fix: resolve memory leak in event handler"
git commit -m "docs: update API documentation"

提交频率

小步快跑：完成一个逻辑单元就提交
避免大提交：一次提交 < 200 行变更
保持可工作：每次提交后代码可运行

🤖 Agent分工

核心Agent

Agent	职责	触发条件
小熊-统筹	任务分配、进度跟踪、决策支持	所有项目入口
小熊-代码	编码实现、调试优化	代码类任务
小熊-运营	文档整理、内容创作	写作类任务
小熊-研究	技术调研、方案对比	研究类任务

可选审查Agent

Agent	用途	触发条件
security-sentinel	安全审计	涉及敏感数据/支付
performance-oracle	性能优化	性能关键路径
architecture-strategist	架构决策	架构重大变更

任务路由

用户输入
    ↓
小熊-统筹判断任务类型
    ↓
    ├─ 代码类 → 小熊-代码
    ├─ 写作类 → 小熊-运营
    ├─ 研究类 → 小熊-研究
    └─ 决策类 → 小熊-统筹（可能调用其他Agent）
    ↓
执行任务
    ↓
按需审查
    ↓
返回结果

🚀 快速开始

5分钟上手

1. 判断项目复杂度

用户：帮我加一个用户登录功能

小熊-统筹：
"这是一个中等复杂度的功能，涉及用户认证。
预计 2 小时，可以吗？"

2. 选择规划深度

简单：口头确认 → 直接执行
中等：简要文档 → 执行
复杂：详细规划 → 确认 → 执行

3. 执行并审查

小熊-代码执行
    ↓
security-sentinel 审查（自动，涉及安全时）
    ↓
完成

4. 自动沉淀

项目完成后自动记录到 memory/daily/YYYY-MM-DD.md

常用命令

# 查看今日工作记录
cat memory/daily/$(date +%Y-%m-%d).md

# 创建项目规划
touch docs/plans/$(date +%Y-%m-%d)-feature.md

# 查看项目档案
ls memory/projects/

项目结构模板

project/
├── README.md                 # 项目简介
├── docs/
│   ├── plans/               # 复杂项目规划
│   └── solutions/           # 问题解决方案
├── memory/
│   └── daily/               # 每日工作记录
└── src/                     # 源代码

❓ 常见问题

Q: 什么时候需要详细规划？

A: 符合以下任一条件：

预计时间 > 2天
涉及多个系统/模块
技术方案不确定
风险较高

Q: 审查Agent什么时候调用？

A: 按需调用，不强制：

涉及用户数据/支付 → security-sentinel
性能关键路径 → performance-oracle
架构重大变更 → architecture-strategist
其他情况 → 自我审查即可

Q: 知识沉淀怎么做？

A: 自动化处理：

每次项目完成自动记录到 daily
每周/每月定期整理到 lessons 和 projects
有价值的方案提炼为 skills

Q: 工作流适合什么项目？

适合：

✅ 个人开发者
✅ 小团队
✅ 快速迭代项目
✅ 原型开发

不适合：

❌ 大型企业项目（需要更严格流程）
❌ 安全关键系统（需要完整审查）
❌ 强合规要求项目（需要完整文档）

📚 相关文档

QUICKSTART.md — 5分钟快速开始指南
AGENT-GUIDE.md — Agent分工协作指南
examples/ — 项目案例

记住：流程是工具，不是目的。选择适合你的，而不是最复杂的。 🐻