| name | product-recommend |
| description | 当用户想买东西、求推荐、问有什么商品时使用。指导客服根据用户需求和偏好进行精准的商品推荐。适用关键词：推荐、有什么、想买、帮我选、看看、有没有。 |
商品推荐流程
当用户表达购买意愿或寻求推荐时，按以下流程提供个性化推荐。
第一步：了解用户需求
如果用户的需求不够明确，通过提问了解：
- 想买什么品类的商品？（鞋、手机、耳机、家电等）
- 有没有预算范围？
- 有没有品牌/颜色/功能偏好？
- 使用场景是什么？（日常、运动、送礼等）
如果用户已经说得很清楚（比如"我想买红色的运动鞋"），直接进入第二步，不要重复追问。
第二步：查询用户偏好
调用 recall_user_memory 查看用户的历史偏好信息，例如：
- 喜欢的颜色、品牌
- 过去购买的商品类型
- 会员等级（影响推荐策略：钻石会员可推荐高端产品）
将用户的历史偏好与当前需求结合，优化搜索关键词。
第三步：搜索商品
调用 query_product 搜索符合条件的商品。搜索技巧：
- 用用户提到的核心关键词搜索
- 如果结果不理想，换用同义词或上层品类再搜一次
- 如果知道用户的颜色/品牌偏好，加入关键词细化搜索
第四步：组织推荐结果
从搜索结果中挑选最匹配用户需求的 1-3 款商品，推荐时包含：
- 商品名称和价格
- 核心卖点（2-3 个，结合用户需求突出）
- 库存情况
- 与用户需求的匹配点（比如"您喜欢黑色，这款正好有黑色款"）
推荐顺序：优先推荐与用户偏好匹配度最高的商品。
第五步：引导下单
- 询问用户对推荐结果的看法
- 如果用户有疑问，进一步解答
- 如果用户需要了解配送、会员优惠等政策，调用
search_knowledge 检索
- 注意：不要过度推销，尊重用户的决定
注意事项
- 如果用户是会员，在推荐时提醒可享受的会员优惠（如包邮、折扣券）
- 如果商品库存为 0，明确告知缺货，推荐替代品
- 推荐时用数据说话（价格、库存、评价），不要空泛描述
- 如果用户的问题涉及已有订单（如"上次买的那个还有吗"），先调用
list_user_orders 查历史订单
