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去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，覆盖词语、句法、段落和章节层，尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容）
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当用户明确要求"做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研"，或要求使用旧名 systematic-literature-review skill 时使用。AI 自定检索词，多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分（1–10分语义相关性与子主题分组）→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算→资深领域专家自由写作（固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论），保留正文字数与参考文献数硬校验，强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译（en/zh/ja/de/fr/es）。
当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心，支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构；默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入，不向用户发起中途确认或审核问题。
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。
عرض SKILL.md
| name | nsfc-humanization |
| description | 去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，覆盖词语、句法、段落和章节层，尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容） |
| metadata | {"author":"Bensz Conan","keywords":["nsfc-humanization"]} |
只改 NSFC 正文表达，不新增信息、事实、方法、指标、结论、落点或格式；适用于纯文本/LaTeX 混合文本，不适用于非标书、补写内容、版式修改或事实核查。中间文件写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/，正式交付物不写入；多 Skill 共享材料放 shared/。
若发现本 Skill 设计缺陷，先按 bensz-collect-bugs 记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，可 workaround 时再继续；只有用户明确要求公开上报才用 gh 上传新增 bug，不 pull/clone bug 仓库。
默认值读取 config.yaml:defaults：section_type（通用/立项依据/研究内容/研究基础/工作条件/风险应对/其他）、field（general/cs/engineering/medicine/life_science）、strength（minimal/moderate/aggressive）、output_mode（text_only/text_with_change_summary/diagnosis_only/text_with_change_summary_and_style_card）、self_eval_rounds（1 或 2，受 max_self_eval_rounds 限制）。field 只调已有术语的语域，不增事实；章节职责读取 config.yaml:section_roles。
% 后内容、换行/空行/缩进/列表结构。\texttt{RELEASE}、\texttt{ABSTAIN}、H_0、H+A、A-only 等状态/接口 token 也逐字保护，只可在自然语言中释义。专业术语不自动判为机器味。术语表将候选项分为：受控术语（逐字保留）、可保留术语（首次中文释义并稳定简称）、临时造词（改写；对象是否相同不确定则人工确认）。研究主体优先恢复为研究人员、评分者、数据管理员或系统；实现细节采用“中文总括 + 必要英文括注”。
通用，不推断新事实。保留/改写/合并/人工确认、理由和不可改变的含义。output_mode 仅输出对应内容，摘要需引用术语表、去重决定和审计结果。