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六阶段学习助手，用于系统化学习课程、书籍和文章。 生成学习计划、预习笔记、通读笔记、Anki 复习卡片和外化产出。 当用户需要系统学习、制作学习笔记、生成 Anki 卡片或管理学习项目时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | learning-master |
| description | 六阶段学习助手，用于系统化学习课程、书籍和文章。 生成学习计划、预习笔记、通读笔记、Anki 复习卡片和外化产出。 当用户需要系统学习、制作学习笔记、生成 Anki 卡片或管理学习项目时使用。 |
基于六阶段学习法的结构化学习技能。针对已确定的课程或书籍，引导用户从建立计划到最终产出。
建立计划 → 资源转换 → 预习 → 通读 → 内化 → 外化
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
目录+规划 转为MD 框架梳理 深度笔记 Anki卡片 作品产出
| 命令 | 说明 | 阶段 |
|---|---|---|
/study-init-course | 创建学习项目（目录 + 计划 + 资源转换） | 建立计划 |
/study-step1-preview | 生成预习笔记 | 预习 |
/study-step2-notes | 生成详细通读笔记 | 通读 |
/study-step3-anki-review | 生成 Anki 卡片并导出 TSV | 内化 |
/study-step4-output-works | 生成外化建议与行动计划 | 外化 |
/study-run-full-flow | 完整流程（预 → 通 → 内 → 外） | 全阶段 |
/study-step5-final-summary | 课程结课总结 | 全阶段 |
projects/<课程名>/
├── plan.md # 学习计划
├── summary.md # 课程总结
├── 0-resources/ # 原始资源与转换后的 Markdown
├── 1-preview/ # 预习笔记
├── 2-notes/ # 通读笔记
├── 3-review/ # Anki 卡片（Markdown 格式，-3.md）
│ └── anki-export/ # Anki 导入文件（TSV 格式，-3-anki.txt）
├── 4-works/ # 外化产出
└── 9-archive/ # 归档
| 阶段 | 后缀 | 示例 |
|---|---|---|
| 预习 | -1.md | 第1章-1.md |
| 通读 | -2.md | 第1章-2.md |
| 复习 | -3.md | 第1章-3.md |
| 外化 | -4.md | 第1章-4.md |
plan.md、summary.md）直接放在项目根目录0-resources/| 状态 | 含义 |
|---|---|
⏳ | 尚未开始 |
🔄 | 正在学习中 |
📝 | 笔记已生成，待完成学习 |
✅ | 已完成学习 |
强制规则：
📝，不能直接标记为 ✅✅ 并填写完成日期plan.md 是课程级进度的唯一记录点更新时机：
📝 或 🔄✅……（6 个点）学习 Python 语言共 3 个步骤Markdown（MD），后续使用统一形式当目标文件已存在时，先询问用户是覆盖还是追加。默认追加——在原文件末尾增加 ## 补充 区块。
创建课程目录、学习计划，并完成资源准备。
确认项目信息——向用户询问：
确认理解——简要复述并确认项目名称
创建目录结构并整理原始文件
mkdir -p "projects/<主题名称>/"{0-resources,1-preview,2-notes,3-review,4-works,9-archive}
projects/<主题名称>/0-resources/ 目录下；默认复制，只有用户明确要求整理源文件时才移动。生成学习计划——参考模板 templates/0-plan.md，写入 projects/<主题名称>/plan.md
资源转换（如有原始资料）——调用 markdown-conversion skill 将资料转为 Markdown：
projects/<课程>/0-resources/后续——资源准备完成后进入 /study-step1-preview
快速建立框架，带着问题进入深度学习。预习不求深，只求「知道会讲什么」，5-10 分钟/章。
确认课程——扫描 projects/ 列出已有课程供用户选择，确认章节范围
获取内容——优先读取 projects/<课程>/0-resources/ 中的内容
生成预习笔记——按模板 templates/1-preview.md 生成，包含：
保存——projects/<课程>/1-preview/[原名]-1.md
后续建议——可上传 NotebookLM 生成音频播客 → 进入 /study-step2-notes
深度理解内容，生成详细章节笔记。通读追求理解，学完一章要能解释给别人听。
确认课程——扫描 projects/ 列出已有课程供用户选择，确认章节范围
生成笔记——按模板 templates/2-notes.md 生成：
保存——projects/<课程>/2-notes/[原名]-2.md
理解困难处理——遇到不理解的概念，提供：简单解释 + 具体例子 + 实际应用场景
后续——建议进入 /study-step3-anki-review，尝试合上笔记回忆
把章节知识转成 Anki 卡片，并自动导出可导入的 TSV 文件。
| 类型 | 正面 | 示例 |
|---|---|---|
| 定义 | 什么是 X？ | 什么是费曼技巧？ |
| 对比 | X 和 Y 的区别？ | TCP vs UDP |
| 应用 | 如何用 X 解决 Y？ | 如何用 MECE 分析问题？ |
| 联结 | X 和 Y 的关系？ | OKR 和 KPI 的关系？ |
| 追问 | 为什么 X？ | 为什么要用依赖注入？ |
| 类比 | X 像什么？ | TCP 三次握手像什么？ |
**Q**: [问题]
**A**: [答案]
---
按知识点类型分组（如 ## 概念类），用 --- 分隔每张卡片。
确认课程——扫描 projects/ 列出已有课程供用户选择，确认章节范围
读取——优先读取 projects/<课程>/2-notes/
生成卡片——按模板 templates/3-review.md
标记薄弱点——在文档底部的 ## 薄弱点 记录反复忘记的概念
保存 Markdown——projects/<课程>/3-review/[原名]-3.md
导出 TSV——自动调用脚本生成 Anki 导入文件：
python3 skills/learning-master/scripts/generate_anki_cards.py "projects/<课程>/3-review/[原名]-3.md"
scripts/generate_anki_cards.py[原名]-3-anki.txt，保存在 3-review/anki-export/ 目录下Front内容<TAB>Back内容<br>，Tab 转空格，避免破坏 TSV后续——进入 /study-step4-output-works
将知识转化为实践。外化标准：「能教会别人」或「能解决实际问题」。
确认课程——扫描 projects/ 列出已有课程供用户选择，确认章节范围
读取——projects/<课程>/2-notes/ 和 3-review/
推荐产出类型——根据课程内容推荐 1-2 种具体产出：
生成产出框架——按模板 templates/4-works.md，直接输出可执行的简洁框架（非建议清单），控制在 1-2 页内
保存——projects/<课程>/4-works/[原名]-4.md
后续——完成课程后 → /study-step5-final-summary
一次完整的学习循环 = 预 → 通 → 内 → 外
确认——课程名称、章节范围（可指定单章或多章）
依次执行——按顺序调用：
/study-step1-preview/study-step2-notes/study-step3-anki-review/study-step4-output-works更新进度——更新 plan.md 章节规划表状态（参见通用约定中的进度状态）
课程学习完毕后进行整体复盘和行动规划。
确认结课状态——扫描 projects/ 确认课程，检查 plan.md，确认核心章节均已完成
生成总结报告——按模板 templates/5-summary.md 写入 projects/<课程>/summary.md：
更新 plan.md——标记总结阶段完成，添加结课日志
最佳实践：不要罗列每章标题，要做跨章节的知识融合（Synthesis）。总结目的是"下一步做什么"，而非"我读了什么"。
# Anki 卡片生成（Markdown Q/A → TSV），输出至 3-review/anki-export/
python3 skills/learning-master/scripts/generate_anki_cards.py <review_file_or_dir>
# 指定自定义输出目录
python3 skills/learning-master/scripts/generate_anki_cards.py <review_dir> --output-dir <output_dir>