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عرض SKILL.md
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | videocut:剪口播 |
| description | 口播视频转录和口误识别。火山引擎转录 + AI 口误识别 + 网页审核。 |
火山引擎转录 + AI 口误识别 + 网页审核
用户: 帮我剪这个口播视频
用户: 处理一下这个视频
output/
└── YYYY-MM-DD_视频名/
├── 剪口播/
│ ├── 1_转录/
│ │ ├── audio.mp3
│ │ ├── volcengine_result.json
│ │ └── subtitles_words.json
│ ├── 2_分析/
│ │ ├── readable.txt
│ │ ├── sentences.txt
│ │ ├── auto_selected.json
│ │ └── 口误分析.md
│ └── 3_审核/
│ ├── review.html
│ └── video.mp4 → 源视频(符号链接)
0. 创建输出目录
↓
1. 提取音频 (ffmpeg)
↓
2. 上传获取公网 URL (uguu.se)
↓
3. 火山引擎 API 转录
↓
4. 生成字级别字幕 (subtitles_words.json)
↓
5. AI 分析口误/静音，生成预选列表 (auto_selected.json)
↓
6. 生成审核网页 (review.html)
↓
7. 启动审核服务器，用户网页确认
↓
【等待用户确认】→ 执行剪辑
VIDEO_PATH="/path/to/视频.mp4"
VIDEO_NAME=$(basename "$VIDEO_PATH" .mp4)
DATE=$(date +%Y-%m-%d)
BASE_DIR="output/${DATE}_${VIDEO_NAME}/剪口播"
mkdir -p "$BASE_DIR/1_转录" "$BASE_DIR/2_分析" "$BASE_DIR/3_审核"
cd "$BASE_DIR"
cd 1_转录
# 1. 提取音频（文件名有冒号需加 file: 前缀）
ffmpeg -i "file:$VIDEO_PATH" -vn -acodec libmp3lame -y audio.mp3
# 2. 上传获取公网 URL
curl -s -F "files[]=@audio.mp3" https://uguu.se/upload
# 返回: {"success":true,"files":[{"url":"https://h.uguu.se/xxx.mp3"}]}
# 3. 调用火山引擎 API
SKILL_DIR="$(dirname "$PWD")"
bash "$SKILL_DIR/scripts/volcengine_transcribe.sh" "https://h.uguu.se/xxx.mp3"
node "$SKILL_DIR/scripts/generate_subtitles.js" volcengine_result.json
# 输出: subtitles_words.json
cd ../2_分析
node -e "
const data = require('../1_转录/subtitles_words.json');
let output = [];
data.forEach((w, i) => {
if (w.isGap) {
const dur = (w.end - w.start).toFixed(2);
if (dur >= 0.2) output.push(i + '|[静' + dur + 's]|' + w.start.toFixed(2) + '-' + w.end.toFixed(2));
} else {
output.push(i + '|' + w.text + '|' + w.start.toFixed(2) + '-' + w.end.toFixed(2));
}
});
require('fs').writeFileSync('readable.txt', output.join('\\n'));
"
先读 用户习惯/ 目录下所有规则文件。
必须先分句，再分析。按静音切分成句子列表：
node -e "
const data = require('../1_转录/subtitles_words.json');
let sentences = [];
let curr = { text: '', startIdx: -1, endIdx: -1 };
data.forEach((w, i) => {
const isLongGap = w.isGap && (w.end - w.start) >= 0.5;
if (isLongGap) {
if (curr.text.length > 0) sentences.push({...curr});
curr = { text: '', startIdx: -1, endIdx: -1 };
} else if (!w.isGap) {
if (curr.startIdx === -1) curr.startIdx = i;
curr.text += w.text;
curr.endIdx = i;
}
});
if (curr.text.length > 0) sentences.push(curr);
sentences.forEach((s, i) => {
console.log(i + '|' + s.startIdx + '-' + s.endIdx + '|' + s.text);
});
" > sentences.txt
node -e "
const words = require('../1_转录/subtitles_words.json');
const selected = [];
words.forEach((w, i) => {
if (w.isGap && (w.end - w.start) >= 0.2) selected.push(i);
});
require('fs').writeFileSync('auto_selected.json', JSON.stringify(selected, null, 2));
"
检测规则（按优先级）：
| # | 类型 | 判断方法 | 删除范围 |
|---|---|---|---|
| 1 | 重复句 | 相邻句子开头≥5字相同 | 较短的整句 |
| 2 | 隔一句重复 | 中间是残句时，比对前后句 | 前句+残句 |
| 3 | 残句 | 话说一半+静音 | 整个残句 |
| 4 | 句内重复 | A+中间+A 模式 | 前面部分 |
| 5 | 卡顿词 | 那个那个、就是就是 | 前面部分 |
| 6 | 重说纠正 | 部分重复/否定纠正 | 前面部分 |
| 7 | 语气词 | 嗯、啊、那个 | 标记但不自动删 |
核心原则：
分段分析（循环执行）：
1. Read readable.txt offset=N limit=300
2. 结合 sentences.txt 分析
3. 追加口误 idx 到 auto_selected.json
4. N += 300，回到步骤1
🚨 关键警告：行号 ≠ idx
readable.txt 格式: idx|内容|时间
↑ 用这个值
行号1500 → "1568|[静1.02s]|..." ← idx是1568，不是1500！
口误分析.md 格式：
## 第N段 (行号范围)
| idx | 时间 | 类型 | 内容 | 处理 |
|-----|------|------|------|------|
| 65-75 | 15.80-17.66 | 重复句 | "这是我剪出来的一个案例" | 删 |
cd ../3_审核
node "$SKILL_DIR/scripts/generate_review.js" ../1_转录/subtitles_words.json ../2_分析/auto_selected.json "$VIDEO_PATH"
node "$SKILL_DIR/scripts/review_server.js" 8899 "$VIDEO_PATH"
# 打开 http://localhost:8899
⚠️ 必须用 review_server.js，不能用
python3 -m http.server替代。 原因：视频播放依赖 HTTP Range 请求（206），python 简易服务器不支持。
[
{"text": "大", "start": 0.12, "end": 0.2, "isGap": false},
{"text": "", "start": 6.78, "end": 7.48, "isGap": true}
]
[72, 85, 120] // 预选索引
⚠️ 匹配原片参数重编码，帧级精确切割。
cut_video.sh 的工作方式：
filter_complex trim+concat 帧级精确切割-profile:v high -b:v {原片码率} -pix_fmt yuv420p关键：重编码画质取决于是否匹配原片参数，不是 CRF 值。
详见 用户习惯/ 目录下的规则文件：
1-核心原则.md - 核心处理原则2-语气词检测.md - 语气词检测规则3-静音段处理.md - 静音段处理规则4-重复句检测.md - 重复句检测规则5-卡顿词.md - 卡顿词列表6-句内重复检测.md - 句内重复检测规则7-连续语气词.md - 连续语气词处理8-重说纠正.md - 重说纠正模式9-残句检测.md - 残句检测规则