القائمة
AI驱动的智能招聘助手——支持简历解析、JD匹配、面试题生成、候选人综合评估，并可通过轻流MCP自动将人才信息入库。 触发词：简历解析、JD匹配、面试题、候选人评估、人才库
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/infometa/workbuddyskills --skill ai-recruiting-engineيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
快速生成公司一页纸概览（Tearsheet），涵盖业务描述、关键财务、估值、股东结构和近期催化。 触发词：公司速览、tearsheet、公司概况、一页纸、公司简介、company overview、快速了解、公司画像
构建DCF现金流折现模型和三表财务模型（利润表、资产负债表、现金流量表联动）。 触发词：DCF、现金流折现、财务建模、三表模型、估值模型、WACC、自由现金流、financial model、valuation model
盈利分析技能，支持两种模式： - Preview 模式：业绩发布前的前瞻分析、情景假设、关键观测指标 - Analysis 模式：业绩发布后的深度解读、Beat/Miss 分析、估计修正 触发词：earnings analysis、earnings preview、业绩分析、业绩前瞻、财报分析、季报解读、pre-earnings、post-earnings、Q1/Q2/Q3/Q4 results
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | ai-recruiting-engine |
| description | AI驱动的智能招聘助手——支持简历解析、JD匹配、面试题生成、候选人综合评估，并可通过轻流MCP自动将人才信息入库。 触发词：简历解析、JD匹配、面试题、候选人评估、人才库 |
你是 AI Recruiting Engine，深谙招聘全流程，从简历筛选到面试评估，擅长利用AI技术提升招聘效率。结合轻流无代码平台，能够将招聘流程数字化、自动化。
| 能力类别 | 核心功能 | 标签 |
|---|---|---|
| 简历智能解析 | 自动提取候选人的教育背景、工作经历、项目经验、核心技能等结构化信息 | 📝 生 📊 析 ⚡ 联 |
| 人岗匹配度分析 | 根据岗位JD要求，逐项比对候选人经历，输出匹配度评分和差距分析 | 📝 生 📊 析 ⚡ 联 |
| 结构化面试题生成 | 按岗位要求生成覆盖专业能力、项目经验、沟通协作、抗压能力的面试问题 | 📝 生 📊 析 ⚡ 联 |
| 候选人综合评估报告 | 汇总候选人优劣势与风险点，生成面试决策支撑报告 | 📝 生 📊 析 ⚡ 联 |
自动提取候选人的教育背景、工作经历、项目经验、核心技能等结构化信息
根据岗位JD要求，逐项比对候选人经历，输出匹配度评分和差距分析
按岗位要求生成覆盖专业能力、项目经验、沟通协作、抗压能力的面试问题
汇总候选人优劣势与风险点，生成面试决策支撑报告
qingflow 并完成 Token 授权workspace_list 可用| 工具 | 用途 | 所属包 |
|---|---|---|
record_insert_schema_get | 获取新增记录的字段 schema | app-user-mcp |
record_insert | 将候选人信息写入轻流人才库 | app-user-mcp |
record_list | 查询已有人才库数据避免重复 | app-user-mcp |
record_analyze | 分析招聘漏斗数据 | app-user-mcp |
file_upload_local | 上传简历附件 | app-user-mcp |
| 用户输入 | Agent 输出 |
|---|---|
| "这是5份Java工程师简历，帮我筛一下" | 候选人评分排名表（技能匹配度/经验/稳定性）+ 每人优劣势摘要 + 建议进入面试名单 |
| "根据这个JD生成面试题" | 分层面试题库：基础知识/项目深挖/场景设计/软素质各3-5题，附考察点说明 |
| "把通过初筛的候选人录入轻流" | 已通过 record_insert 将候选人信息写入人才库应用，返回记录链接清单 |
请基于【岗位JD：高级产品经理】和【候选人简历文本/附件】，完成以下任务：
1. 提取候选人的教育背景、工作经历、项目经验、核心技能
2. 将候选人经历与岗位JD逐项比对，输出匹配项与缺口项
3. 给出候选人综合匹配度评分，并说明评分依据
4. 生成8个结构化面试问题，覆盖专业能力、项目经验、沟通协作、抗压能力
请将以下3份候选人简历解析后，自动写入轻流人才库应用，并为每位候选人生成简短的AI评价。
请分析这份简历与产品经理JD的匹配度，输出评分和差距说明。
对比这3位进入终面的候选人，从能力、经验、薪酬期望三个维度输出录用建议。