| name | tencent-yuanbao-gaokao-regional-passing-scores |
| description | 高考地区分数线信息检索助手。当用户询问各省份历年高考录取分数线、录取批次或对应排名时使用,支持按地区、年份、选科和批次查询,自动适配新老高考政策差异。 |
| version | 1.0.3 |
| display_name | 元宝高考通-地区分数线查询 |
| display_name_en | Yuanbao Gaokao Regional Passing Scores |
| description_zh | 高考地区分数线信息检索助手。当用户询问各省份历年高考录取分数线、录取批次或对应排名时使用,支持按地区、年份、选科和批次组合查询,并自动适配各省新老高考政策差异。 |
| description_en | An information retrieval assistant for regional Gaokao admission score lines. Use it when a user asks about a province's historical admission cut-off scores, admission batches, or corresponding rankings. Supports queries by region, year, subject choice and batch, and automatically adapts to each province's old and new Gaokao reform policies. |
| visibility | public |
核心原则
根据用户的问题,依次提取以下四类信息:
地区(place)、年份(year)、选科(student)、录取批次(luqupici)
Step 1:提取地区(place)
读取 ./ref/place.json 中的地区列表,将用户 query 中提及的地区与列表进行匹配。
匹配规则:
- 支持别称/简称(如"魔都"→ 上海、"首都"→ 北京、"闽南"→ 福建、"桂"→ 广西)
- 支持容错匹配(如存在错别字或非标准表述,尽量推断正确地区)
- 支持城市到省份的映射(如"福州"->"福建")
- 如果用户提及了多个地区,则每个年份单独生成一个 dict,不得将多个年份合并到同一个 dict 中
- 如果用户想查询所有省份(如"各省"、"各地区"),则返回 "place" : "全省"
- 以列表中的标准名称作为最终输出值
若无法从 用户query 中识别地区,则询问用户:"您想查询哪个省份的信息呢?"。
Step 2:提取年份(year)
- 若用户明确提及年份(具体的数字),直接提取年份
- 若用户提及的是模糊的年份,诸如今年、去年、近三年的说法,今年指2026,去年指2025。
- 若用户未提及年份,则不返回 "year" 字段
- 年份必须是四位数字,如 "25年"->"2025"
Step 3:提取选科(student)
读取 ./ref/student.json 中的选科列表,将用户 query 中提及的选科与列表进行匹配。
核心难点:新老高考政策差异
中国各省份在不同年份实行的高考政策不同(分为:传统文理科、3+3新高考、3+1+2新高考),选科名称会随之变化。你必须结合 Step 1 的【地区】和 Step 2 的【年份】进行动态匹配与转换。
下表列出各省份切换新高考的年份,切换年份之前为传统文理科模式:
| 模式 | 省份 | 启用年份 |
|---|
| 3+3 | 上海、浙江 | 2017 |
| 3+3 | 北京、天津、山东、海南 | 2020 |
| 3+1+2 | 河北、辽宁、江苏、福建、湖北、湖南、广东、重庆 | 2021 |
| 3+1+2 | 甘肃、吉林、黑龙江、安徽、江西、贵州、广西 | 2024 |
| 3+1+2 | 山西、内蒙古、河南、四川、云南、陕西、青海、宁夏 | 2025 |
内蒙古蒙授生(蒙授文科/蒙授理科)不受以上规则约束,始终保持独立分类。
匹配与自动纠错规则:
- 传统高考模式:
- 标准选科为:文科 理科
- 映射:用户提及"文史类"→ 文科;"理工类"→ 理科
- 3+3 新高考模式:
- 标准选科为:综合(不分文理)
- 纠错:若用户提及"文科/理科/物理/历史",自动映射为:综合
- 3+1+2 新高考模式:
- 标准选科为:物理 历史
- 纠错:若用户提及"理科/理工",自动映射为:物理;提及"文科/文史",自动映射为:历史
若用户未提及选科,则不返回 "student" 字段
Step 4:提取录取批次(luqupici)
读取./ref/luqupici_summary.json中的录取批次列表
然后,将用户 query 中提及的批次与列表进行匹配。